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水是两种液体的混合物吗? AI 在 7400 万张分子快照中找到证据

Is Water a Mix of Two Liquids? AI Finds Evidence in 74 Million Molecular Snapshots

水实际上可能是两种形状不断变化的形式的混合物。

小镇学校领导在加州校长竞选中获得超过 67 万张选票

Small-town school leader earns more than 670K votes in California superintendent race

Wendy Castañeda Leal, a superintendent from a small school district in Kern County, received more than 670,000 votes in the primary for California superintendent of public instruction with the help of a small team of volunteers and without any campaign contributions.

Henry Schein One 使用 Amazon SageMaker AI 进行实时牙科图像验证

Real-time dental image verification with Amazon SageMaker AI at Henry Schein One

本文介绍了 Henry Schein One 如何通过在 Amazon SageMaker AI 上构建图像验证来缩小这一差距,这是一种基于 AI 的质量验证系统,可在数千个位置的拍摄点实时评估牙科 X 射线质量。该系统在几个月内从概念发展到超过 10,000 个活动位置,并且已经处理了超过 1100 万张 X 射线,并且以每周 150 万张的速度增长。 Henry Schein One 目前正在向全球四个地区的 40,000 个地点扩展。

人工智能和蜘蛛的六个月:我最大的教训和最终想法

Six Months with AI and Spiders: My Biggest Lesson and Final Thoughts

人工智能和蜘蛛的六个月:我最大的教训和最终想法在过去的六个月里,我花了无数的时间探索人工智能在科学插图中的能力和局限性。有一个教训已经变得非常清楚:解剖学准确性仍然是人工智能面临的最大挑战之一。人工智能并不能真正理解蜘蛛的解剖学。它从数百万张图像中学习,其中许多图像被错误标记或在科学上不准确。结果,人工智能生成的蜘蛛可能会表现出不正确的眼睛排列、不切实际的身体比例、不准确的颜色、不正确的性别二态性,甚至是多个物种的不可能的特征组合。我的经验表明,当人工智能被视为一种工具而不是权威时,它是最有价值的。最好的科学结果来自于将人工智能与经过验证的博物馆标本、研究级照片、生物多样性数据库和同行评审的分

ANN 每日 Aero-Linx (06.11.26)

ANN's Daily Aero-Linx (06.11.26)

Aero Linx:飞行博物馆 飞行博物馆是世界上最大的独立、非营利性航空航天博物馆!博物馆及其工作人员拥有 130 多架飞机和航天器、数万件文物、数百万张珍贵照片、数十项展品和体验以及世界一流的图书馆,将人类令人难以置信的飞行历史带入生活。

Shaw、Barrera 成为加州警长竞选的领跑者

Shaw, Barrera Emerge as Front-Runners in California Superintendent Race

主要要点 加州还有数百万张选票有待清点,奇诺谷联合学校董事会主席 Sonja Shaw 以 24.9% 的选票明显领先于州公共教育总监小学,其次是圣地亚哥联合学校董事会主席 Richard Barrera,获得 18.9% 的选票。没有一个 [...]