Transforming Compliance Learning With Event-Driven Microservices Architecture
本文探讨了事件驱动的微服务架构如何通过启用可扩展性，实时响应能力，个性化和可审核性来增强合规性学习。它强调了利益，挑战和现实世界的用例，为建立未来的系统提供见解。本文首次在电子学习行业上发表。
Equinix 的 IT 高级经理 Ajay Narayan 领导着一家全球领先科技公司的云集成解决方案创新。凭借对人工智能、自动化和云迁移的深刻理解，Ajay 站在改变企业连接和扩展运营方式的前沿。在这次采访中，我们探讨了关键的行业趋势，例如 [...]
Drasi: событийно-зависимое программирование «налегке»
数据更改监控平台已作为开源发布，有望简化处理大量事件流的应用程序的创建。
GAO在2024年7月，人事管理办公室和国家情报主任办公室发现了与实施可信赖的劳动力2.0（TW 2.0）有关的最终更新的核心政策，这是一项用于改善人员审查流程的政府范围内的计划。但是，与国家背景调查服务（NBIS）IT系统相关的延迟降低了进一步的进步。 2024年9月，国防反情报和安全机构（DCSA）（DCSA）（正在开发NBIS的机构）结构了一个新的36个月的“路线图”，该新的“路线图”预测了NBIS产品开发的里程碑，直到2027财政年度，FEDERSENS和承包商对TW 2.0实施的经验进行了调查。主要通过连续审查（CV）访问人员实时信息的能力。简历通过正在进行的公共和政府数据，特定于代
Automate document translation and standardization with Amazon Bedrock and Amazon Translate
在这篇文章中，我们展示了如何通过使用Amazon Web Services（AWS）翻译文档来自动化语言本地化。该解决方案将Amazon Bedrock和AWS无服务器技术组合在一起，这是一套全面管理的事件驱动的服务，用于运行代码，管理数据和集成应用程序，而无需管理服务器。
Goldman: "When Will Growth Slow, and When Will We Know?"
高盛的经济学家今天早上提出了一份注释：何时增长，我们什么时候会知道？一些简短的摘录：上次贸易战中的大部分顺序通货膨胀率在关税实施后的2-3个月内发生，我们预计价格会在价格上升后不久就会越来越弱的暑假，以较难的数据越来越弱。我们的分析警告说，尽管最近记录了调查数据中的当前恶化，并且最近几周的数据的演变与以前的“事件驱动”增长放缓是一致的。尽管如此，从到目前为止的有限数据中得出有限的数据还为时过早，我们将继续关注未来月份增长速度较慢的迹象。在硬数据中出现的关税和政策不确定性将需要一些时间才能显示出来。我认为我们将开始看到关税对5月或6月份的报告（6月和7月发布）的影响。我们可能会看到早期对新房屋销
Million-mile-long solar whirlwind could help solve sun's greatest mysteries (video)
欧洲的太阳轨道航天器已经记录了由于强大的磁重新连接事件驱动的等离子体的磁逃逸的发展。
Aequidens pirilampoR.C. Oliveira, Tencatt, Deprá, Britzke, C. Oliveira & Graça, 2024 DOI: 10.1590/1982-0224-2023-0106 摘要形态学和分子数据支持对来自科伦特斯河上游的一种新 Aequidens 物种的描述，本文认为该物种是巴西塞拉多生物群系巴拉圭河上游盆地的特有物种。除了 A. plagiozonatus 之外，该新物种与所有同类物种的区别在于，它具有前倾斜的深棕色侧纹与垂直侧纹，此外，它还通过显示不连续的侧带和深色颊斑与一些同类物种区分开来。新种与 Aequidens plag
IEEE Transactions on Fuzzy Systems, Volume 32, Issue 7, July 2024
1) 模糊机器学习：综合框架与系统综述作者：陆杰，马广志，张广全页数：3861 - 38782) 基于切换事件的区间型 2 T-S 可变方向模糊控制，适用于具有未知控制方向的时滞系统作者：水毅，董璐，张亚，孙昌银页数：3879 - 38903) 基于双规则的加权模糊插值推理模块和时间编码器-解码器贝叶斯网络用于试剂添加控制作者：高晓亮，唐朝晖，谢永芳，张虎，丁农章，桂伟华页数：3891 - 39024) 模糊非线性 MAS 在 DoS 攻击下的弹性协同优化控制作者：范莎，岳东，闫怀成， Xiangpeng Xie, Chao Deng页数：3903 - 39135) 直觉模糊偏好下考虑共识和态
Automate derivative confirms processing using AWS AI services for the capital markets industry
在本文中，我们将展示如何使用 AWS AI 服务大规模自动化和智能化地处理衍生品确认。该解决方案结合了 Amazon Textract（一种完全托管的 ML 服务，可轻松从扫描的文档中提取文本、手写和数据）和 AWS Serverless 技术（一套完全托管的事件驱动服务，用于运行代码、管理数据和集成应用程序，所有这些都无需管理服务器）。
