Cloud Reduction Global Warming, CRGW 101. A Competitive Theory to CO2 Related Global Warming
随着新数据和读者的输入，CRGW 理论在 WUWT 上已经发表的 7 篇文章中不断发展。本文表明，CRGW 理论中的级联自然步骤是全球变暖的真实且重要的贡献者。控制大气特性的湿度方程是经过验证的科学。VPD 与云量和焓之间的相关性应该存在，并且应该随着时间的推移而改善。VPD 与云量和大气焓关系的大小具有不确定性，但 VPD 与云量的负斜率和 VPD 与焓量的正斜率支持 CRGW 理论。特殊地块的 ET 变化只是针对 UHI 进行研究，尚未针对森林到农作物或采矿进行 ET 变化研究。SP 的全球面积可以细化。羽流存在，但需要大量研究来量化全球贡献。建议的 ET 变化、SP 面积和羽流大小变量值
Did Fewer Clouds Contribute to This Year’s Global Warming?
一些科学家无法解释 2024 年的高温高峰，比模型预测高出 0.2C。
Reduced Cloud Cover Accelerating Earth's Warming
John Timmer，Ars Technica 2023 年一直都是炎热的一年，因为更温暖的厄尔尼诺现象叠加在我们温室气体驱动的长期气候变化趋势之上……
A new study provides insights into cleaning up noise in quantum entanglement
量子纠缠 - 粒子之间产生相关性超出经典可能的相关性之间的连接 - 将成为未来量子技术的骨干，包括安全通信，云量子计算和分布式传感。但是纠缠是脆弱的。随着时间的流逝，环境中的噪音使纠缠状态降低，使科学家正在寻找改善嘈杂纠缠状态的忠诚度的方法。
Scientists Discover Explanation for the Unusually Sudden Temperature Rise in 2023
研究人员发现了 2023 年气温突然飙升的一个可能解释：低云量减少削弱了地球反射太阳辐射的能力。海平面上升、冰川融化和海洋热浪——2023 年打破了许多令人震惊的记录。其中，全球平均气温比工业化前水平高出近 1.5°C，创下前所未有的新高。研究人员 [...]
We finally have an explanation for 2023’s record-breaking temperatures
低云量减少意味着地球吸收了更多的太阳辐射，这可以解释科学家们一直在努力解释的 0.2°C 热量缺失
A fleet of 24 vehicles getting ready for winter duty at East Midlands Airport
夏季已经过去，东米德兰兹机场已做好应对严寒天气的准备，以便乘客在冬季假期仍能不受干扰地乘飞机出行。针对冬季天气条件对机场运营的影响，机场从夏季就开始制定计划，以确保无论何时天气到来，机场运营和机场消防救援人员团队都已做好准备应对一切。一支由 24 辆车组成的车队，包括铲雪机、除冰车和经过特殊改装的拖拉机，已经过检查和维护，12 万升除冰液已准备就绪，机场和消防队也已接受培训。机场运营团队拥有相当于 100 个足球场的柏油路面，以确保飞机的安全，包括跑道、滑行道和飞机停靠的“停机坪”。该团队在检查期间使用特殊的监测设备来测量表面温度，并使用复杂的天气预报系统来监测机场周围的准确气压、准确的云量等
East Midlands Airport is ready to keep the flights on this winter
夏季已经过去，东米德兰兹机场已做好应对严寒天气的准备，以便乘客在冬季假期仍能不受干扰地乘飞机出行。针对冬季天气条件对机场运营的影响，机场从夏季就开始制定计划，以确保无论何时天气到来，机场运营和机场消防救援人员团队都已做好准备应对一切。一支由 24 辆车组成的车队，包括铲雪机、除冰车和经过特殊改装的拖拉机，已经过检查和维护，12 万升除冰液已准备就绪，机场和消防队也已接受培训。机场运营团队拥有相当于 100 个足球场的柏油路面，以确保飞机的安全，包括跑道、滑行道和飞机停靠的“停机坪”。该团队在检查期间使用特殊的监测设备来测量表面温度，并使用复杂的天气预报系统来监测机场周围的准确气压、准确的云量等
PUBLICATION NOTICE: Spatial and Temporal Variance in the Thermal Response of Buried Objects
摘要：当前用于检测埋藏物体的军用传感器系统的检测概率和误报率通常是不可接受的。提高传感器性能和检测可靠性的一种方法是更好地了解在某些环境条件下哪些物理过程占主导地位。将这种理解纳入检测算法将提高检测性能。我们的方法包括研究新罕布什尔州汉诺威工程师研发中心寒冷地区研究和工程实验室 (ERDC-CRREL) 的一个小型 3.05 × 3.05 m 测试场地。在那里，我们监测了许多环境变量（土壤温度湿度、化学成分以及空气温度和湿度、云量和传入的太阳辐射）以及热红外和光电图像收集。数据收集历时 4 个月，每隔 15 分钟进行一次测量。初步发现表明，显着的空间和热时间变化是由传入的太阳辐射引起的；气象驱
