IEEE Transactions on Neural Networks and Learning Systems, Volume 35, Number 12, November 2024
1) 场景理论、复杂性和基于压缩的学习与泛化调查作者：Roberto Rocchetta、Alexander Mey、Frans A. Oliehoek页数：16985 - 169992) 深度学习在视觉定位与映射中的应用：调查作者：Changhao Chen、Bing Wang、Chris Xiaoxuan Lu、Niki Trigoni、Andrew Markham页数：17000 - 170203) 实例分割模型稳健性的基准测试作者：Yusuf Dalva、Hamza Pehlivan、Said Fahri Altındiş、Aysegul Dundar页数：17021 - 170354
Back to the core of intelligence … to really move to the future
客座作者：José Hernández-Orallo，瓦伦西亚技术大学教授二十年前，我开始研究机器智能指标。那时，在第二次人工智能寒冬的冰冷日子里，很少有人真正对测量人工智能完全缺乏的东西感兴趣。很少有人，比如 David L. Dowe 和我，对与算法信息理论相关的智能指标感兴趣，其中代理与世界之间的交互模型是比特序列，智能是使用 Solomonoff 和 Wallace 的归纳推理理论来制定的。与此同时，似乎每年都会提出数十种图灵测试的变体，引入了 CAPTCHA，David 展示了使用基于大开关方法的非常简单的程序解决一些智商测试是多么容易。如今，蓬勃发展的机器学习领域引发了 AI 的新
Honeybot будет учить детей с помощью «расширенной в формате 3D реальности» (+ видео)
Honeybot 机器人可能很快就会加入教学机器人社区。 Honeybot 由中国科技公司慧宇开发，据称是一种基于 Android 的交互模型，使用 3D 增强现实 (AR) 技术来教育和娱乐 3 至 8 岁的儿童。
