Wake County’s Commercial Real Estate Market in 2025
房地产：商业 Tom Fritsch CBRE 高级董事总经理 威克县的商业房地产市场正进入 2025 年，并出现稳定迹象。威克县作为居住和经商之地的声誉将使其在寻求搬迁或扩张的公司名单中名列前茅。由于建筑管道相对空旷，预计短期内不会有新开工，黄金地段的可用性可能会收紧，从而将租户需求推向下一个层次。尽管经济逆风，但工业部门仍表现良好。2024 年交付放缓为 2025 年空置率收紧奠定了基础。由于对新交付产品的强劲需求，更多开发商可能会在未来一年破土动工建设新项目，从而创造更多高质量的入住选择。威克县强劲的人口增长将继续支持对工业空间的长期需求，因为租户越来越重视最后一英里物流，而先进制造业则
India’s Robotics Ecosystem Adopts NVIDIA Isaac and Omniverse to Build Next Wave of Physical AI
在巨大的仓库中，Addverb 的机器人不知疲倦地工作，精确地挑选、分类和交付产品。在冰冻的挪威奥斯陆，Ottonomy 的 Yeti 机器人协助在结冰的街道上行驶，这是与 Posten Norge 进行的城市配送试验的一部分，而在阳光普照的马德里，它们自动在繁华的大街上巡航，支持最后一英里的配送服务。人工智能机器人正在彻底改变行业阅读文章
Key Roles in a Fraud Prediction project with Machine Learning
机器学习欺诈预测项目中的关键角色开发欺诈预测的 ML 模型涉及哪些类型的角色？照片由 Marvin Meyer 在 Unsplash 上拍摄在行业中开发机器学习项目时，数据科学家和 ML 工程师通常是主要角色。然而，实际上，交付产品需要一个村庄的共同努力。在之前的一篇文章中，我们讨论了使用机器学习开发欺诈预测产品所涉及的步骤。在本文中，我们将探讨此类项目中的各种角色以及每个角色如何为其成功做出贡献。免责声明：并非所有项目都一定会有具有下面列出的确切头衔的团队或个人；根据公司结构，一个人可能会身兼数职并履行多个角色。在这里，我根据我使用 ML/AI 处理不同欺诈预测项目的经验概述了结构。项目经理
Leading Practices: Iterative Cycles Enable Rapid Delivery of Complex, Innovative Products
为什么这很重要 代理商越来越多地采购复杂的产品，例如硬件和软件的组合网络，这需要新的流程来设计、生产和交付。 GAO 发现，为了始终如一地向用户快速交付产品，这些网络（称为网络物理系统，例如飞机和无人驾驶车辆）的采办计划必须采用新方法来评估绩效和评估执行风险。不过，解决方案不太可能完全来自政府内部。相反，识别领先公司所依赖的创建网络物理产品的实践可以为政府采购领导者提供关键的前沿信息，进而最终帮助制定机构采购流程的变革。 20 多年来，GAO已向国防部 (DOD) 和国土安全部 (DHS) 以及美国国家航空航天局 (NASA) 提出了许多建议，以实施其主要采购计划的最佳实践，从而支持领先公司的
Fact.MR прогнозирует рост рынка автономных доставок
在最近对全球自动驾驶最后一英里配送市场的研究中，Fact.MR 预测配送系统技术进步将带来令人瞩目的增长。随着越来越多地使用自动驾驶车辆在没有任何人工干预的情况下交付产品，对自动最后一英里交付的需求正在迅速增长。
