产品设计关键词检索结果

蓝图蓝图:尖端产品设计的艺术与科学

Blueprint to Brilliance: The Art & Science of Cutting-Edge Product Design

创新和创造力世界,产品设计是转型的标志。对于...

RoboDK + Blender 的 7 种改变游戏规则的用途可改变您的产品设计

7 Game-Changing Uses of RoboDK + Blender to Transform Your Product Design

产品设计不再只是一项功能性工作……它的全部意义在于为您的产品创建令人惊叹的视觉叙述。使用 Blender 作为产品设计的一部分,您可以改变……文章《RoboDK + Blender 的 7 种改变游戏规则的用途,以改变您的产品设计》首先出现在 RoboDK 博客上。

每个设计师都应该了解的有效产品设计关键原则

What Every Designer Should Know About Key Principles of Effective Product Design

在当今竞争激烈的市场中,成为顶级企业家或供应商已不再是一件容易的事。要克服当前市场中面临的竞争和挑战,您需要非常高效和有策略地设计和营销您的产品,而这正是产品设计发挥作用的地方。简而言之,产品设计技术可以定义为创造和开发的过程……帖子《每个设计师都应该知道的有效产品设计的关键原则》首先出现在 CMR 博客上。

英国最佳产品设计大学 - 排名表

Best UK universities for product design – league table

了解产品的设计、制造和使用 继续阅读...

产品设计和安全专家、名誉教授 Igor Paul 去世,享年 87 岁

Professor Emeritus Igor Paul, an expert in product design and safety, dies at 87

长期教授帮助开发机械工程系的设计和制造课程,为人工关节以及 NASA 惯性制导系统做出了贡献。

Stelia Aerospace赢得了简化座位的红点奖

Stelia Aerospace wins Red Dot Award for simplified seat

Toulouse的机舱供应商Stelia Aerospace因其Opera Essenta Premium商务舱座位而在可持续产品设计类别中获得了红点奖。SteliaPost Stelia Aerospace Wins赢得了Red Dot奖,因为简单席位是Aviation Business News的首先出现。

以色列的军队在加沙的640天战争后仍承担大规模伤亡

New 'Mind-Reading' AI Predicts What Humans Will Do Next

新的“思维阅读” AI预测了人类将在慕尼黑的Nextvia研究结果中,人工智能系统现在可以预测您的下一步行动。我们不仅在谈论您是否会在那个亚马逊购物车上单击“立即购买”,而且还在谈论如何浏览复杂的决策,学习新技能或探索未知的领域。(Metamorworks通过Shutterstock的图像)研究人员开发了一种名为Centaur的AI,该AI称为Centaur,该AI在几乎任何心理学实验中都准确地预测了人类行为。它甚至胜过专业计算机模型科学家已经使用了数十年。研究人员在自然界中发表的论文中写道,接受了来自60,000多人做出超过1000万个决策的数据的培训,捕获了我们思考,学习和做出选择的基本模

OpenAi Forges与iPhone设计师Jony Ive打交道,以制作AI-Devices

OpenAI forges deal with iPhone designer Jony Ive to make AI-enabled devices

这笔65亿美元的交易将Chatgpt的制造商和世界上最著名的产品设计师之一汇集在一起​​,以创建新的AI-Eneption设备。

当前位置到支持循环社会的零废物 - 通过行为科学减少家庭废物排放

循環型社会を支える「ゼロ・ウェイスト」への現在地-行動科学で考える「家庭系ごみ排出量2,175万トン」の削減

■摘要零废物是一个概念,旨在防止浪费首先产生,而不是依靠诸如焚化和垃圾填充废物之类的“出口措施”。可以说是一项全面的环境和社会政策,不仅促进回收利用,而且还旨在重组从产品设计到分销,使用和处置的整个价值链。当我们从消费者的角度绘制零废物哲学时,我们可以看到“零废物行为”的具体行动,这是日常生活的一部分。例如,主要活动包括单独和放电的家庭垃圾(分类可燃材料和回收),带来自己的包(拒绝=不收到不必要的物品),购买所需的金额(减少=减少消费),使用自己的瓶子和杯子(refill = re Rusise)(重复使用),再生(recycling(recycle)(recycle)(recycle),以及

求职者击中薪水通缩墙:转换工作的人曾经指挥的薪水颠簸已经消失了

Job Seekers Hit Wall of Salary Deflation: The salary bump that people who switch jobs used to command has vanished

凯瑟琳·宾利(Katherine Bindley)和林恩·库克(Lynn Cook)。从下面列出的相关文章中可以看到,这是与2022年的巨大变化。与工作人员的平均薪水平均涨幅相比,与工作人员的平均薪水涨幅为7.7%。 “制作。”“在2024年的下半年,多个角色的中位数薪水在1%至2%之间,包括软件工程师,产品设计师和技术计划经理在内”“薪水的颠簸是为某些高端员工(例如硬件工程师和数据科学家)(例如,高级和中级领导者的高级和中级领导者)在技术上的薪水中最高的,这是一份耗资10,000美元的$ 40,000;随着公司FO

比现有设计的13倍更硬:科学家开发具有显着抗压强度的新材料

13x Stiffer Than Existing Designs: Scientists Develop New Material With Remarkable Compressive Strength

受RMIT University工程师的启发,受到卑微的深海海绵的启发,开发了一种具有显着抗压强度和僵硬的新材料,可以改善建筑和产品设计。受到深海海绵金星的花篮的启发,RMIT大学的工程师开发了一种具有出色抗压强度和僵硬的新材料,从而提供了建筑[...]

海绵启发超强的可压缩材料

Sea sponge inspires super strong compressible material

受RMIT University工程师的启发,受到卑微的深海海绵的启发,开发了一种具有显着抗压强度和僵硬的新材料,可以改善建筑和产品设计。

面向产品的 ML:数据科学家指南

Product-Oriented ML: A Guide for Data Scientists

如何打造用户喜爱的 ML 产品。照片由 Pavel Danilyuk 拍摄:https://www.pexels.com/photo/a-robot-holding-a-flower-8438979/数据科学提供了丰富的机会来探索新概念并展示其可行性,所有这些都是为了构建功能和产品背后的“智能”。然而,大多数机器学习 (ML) 项目都失败了!这不仅仅是因为这项工作本质上是实验性的。项目可能缺乏目的或对现实问题的基础,而将 ML 集成到产品中需要致力于长期解决问题、投资数据基础设施以及多位技术专家的参与。这篇文章是关于在规划阶段减轻这些风险,快速失败,同时发展成为面向产品的数据科学家。本文通过介

ClickUp 创始人兼首席执行官 Zeb Evans – 访谈系列

Zeb Evans, Founder & CEO of ClickUp – Interview Series

Zeb Evans 是一位连续创业者,也是 ClickUp 的首席执行官兼创始人。ClickUp 是一个一体化生产力平台,是团队聚集在一起、集思广益、规划和协作处理从流程文档到产品设计等所有事务的理想场所。您曾说过,从 3 岁起,您就一直是一个企业家。[…]Zeb Evans,ClickUp 创始人兼首席执行官 - 访谈系列文章首次出现在 Unite.AI 上。

生成式人工智能:重新思考工作场所的创新和效率

Generative AI: Rethinking Innovation And Efficiency In The Workplace

Gen AI 可以自动执行任务、个性化学习、简化数据分析并改善客户服务。它还可以激发产品设计、头脑风暴和内容营销方面的创新。本文首次发表于 eLearning Industry。

机器人谈话第 87 集 – Isabelle Ormerod

Robot Talk Episode 87 – Isabelle Ormerod

克莱尔与布里斯托大学的伊莎贝尔·奥默罗德 (Isabelle Ormerod) 聊了聊以人为本的设计和机器人领域的女性。伊莎贝尔·奥默罗德是布里斯托机器人实验室设计和制造未来实验室的博士生。她的职业道路始于医疗产品设计行业,在那里她亲眼目睹了人为因素 (HF) 的应用 […]

2024 年 MBE 和 QIF 峰会

MBE & QIF Summit 2024

十多年来,MBE 峰会将学术界、政府和行业专家聚集在一起,分享产品设计、制造、质量保证和维护方面的挑战、实施问题和经验教训

领先实践:迭代周期实现复杂创新产品的快速交付

Leading Practices: Iterative Cycles Enable Rapid Delivery of Complex, Innovative Products

为什么这很重要 代理商越来越多地采购复杂的产品,例如硬件和软件的组合网络,这需要新的流程来设计、生产和交付。 GAO 发现,为了始终如一地向用户快速交付产品,这些网络(称为网络物理系统,例如飞机和无人驾驶车辆)的采办计划必须采用新方法来评估绩效和评估执行风险。不过,解决方案不太可能完全来自政府内部。相反,识别领先公司所依赖的创建网络物理产品的实践可以为政府采购领导者提供关键的前沿信息,进而最终帮助制定机构采购流程的变革。 20 多年来,GAO已向国防部 (DOD) 和国土安全部 (DHS) 以及美国国家航空航天局 (NASA) 提出了许多建议,以实施其主要采购计划的最佳实践,从而支持领先公司的