Air Canada to Adopt Face Recognition Tech at Vancouver Airport
得益于加拿大航空，加拿大成为最新一个采用无缝人脸识别技术的国家。这项技术将进入温哥华机场，加拿大其他机场也将在未来效仿。该航空公司还提供了用户如何设置加拿大人脸识别的简单说明。所有国内旅客只需要 […]加拿大航空将在温哥华机场采用人脸识别技术的文章首次出现在 Avgeekery.com 上。
Detroit Police Department reaches settlement in facial recognition case
底特律警察局已经解决了罗伯特·朱利安-博尔查克·威廉姆斯 (Robert Julian-Borchak Williams) 提起的诉讼，威廉姆斯是一名黑人，2020 年 1 月因面部识别匹配错误而被错误逮捕。作为和解的一部分，底特律警察局同意实施管理面部识别技术使用的新政策。它们包括：禁止仅基于面部识别匹配进行逮捕；在将嫌疑人纳入照片阵容之前，要求提供面部识别以外的其他证据；要求警官接受有关面部识别技术的局限性和风险的培训；对自 2017 年以来所有使用面部识别的案件进行审计。底特律警察局在面部识别案中达成和解一文最先出现在 DailyAI 上。
Алгоритм распознавания лиц NtechLab признан лучшим в мире
NtechLab 是生物识别技术领域的全球领导者之一，也是 Rostec State Corporation 的技术合作伙伴，宣布在美国国家标准与技术研究院的人脸识别供应商测试 (FRVT) 人脸识别算法竞赛中获胜美国商务部 (NIST)。
Алгоритм распознавания лиц NtechLab подтвердил свое качество
全球生物识别技术领域领先者之一的NtechLab公布了美国商务部国家标准与技术研究所（NIST）对面部识别算法的测试结果。
Complex & Intelligent Systems, Volume 10, Issue 5, October 2024
1) 语音-视频双模态信号驱动的 3D 面部动画作者：纪学杰、廖舟舟……毛猛页数：5951 - 59642) 一种改进的果蝇优化算法与 Q 学习相结合，用于解决分布式置换流水线调度问题作者：赵才、吴良宏……张洪强页数：5965 - 59883) 足球 1 对 1 射门情况下的最佳决策战略框架：机器学习、基于理论的建模和博弈论的综合方法作者：杨凯文、藤井圭介页数：5989 - 60084) 针对混合整数变量的昂贵约束优化问题的种群状态驱动代理辅助差分进化算法作者：刘建胜、袁斌……邱浩波页数：6009 - 60305) 一种智能 MRI 辅助诊断和治疗系统基于超分辨率的骨肉瘤识别作者：许忠，方方苟
Building a Local Face Search Engine — A Step by Step Guide
构建本地人脸搜索引擎 — 一步一步指南第 1 部分：关于人脸嵌入以及如何动态运行人脸搜索“办公室”演员的面部识别和搜索示例演示在这篇文章（第 1 部分）中，我们将介绍人脸识别和搜索的基本概念，并纯用 Python 实现一个基本的工作解决方案。在本文的最后，您将能够在自己的图像上本地动态运行任意人脸搜索。在第 2 部分中，我们将通过使用矢量数据库来优化接口和查询，扩展第 1 部分的学习。人脸匹配、嵌入和相似性指标。目标：在图像池中找到给定查询人脸的所有实例。我们可以通过基于相似性对结果进行排序来放宽标准，而不是将搜索限制为完全匹配。相似度得分越高，结果匹配的可能性就越大。然后，我们可以只选择前
That Time a UT Professor and AI Pioneer Wound Up on the Unabomber’s List
伍迪·布莱索教授、人工智能的早期阶段以及人脸识别技术的诞生《田纳西大学教授和人工智能先驱登上大学炸弹客名单》一文首次出现在田纳西大学新闻上。
这是一项人工智能技术，机器人可以用它来看东西。计算机视觉在安全、安保、健康、访问和娱乐领域发挥着至关重要的作用。计算机视觉会自动从单个图像或图像阵列中提取、分析和理解有用信息。此过程涉及开发算法以实现自动视觉理解。计算机视觉系统的硬件这涉及-电源图像采集设备（如相机）处理器软件用于监控系统的显示设备配件（如相机支架、电缆和连接器）计算机视觉的任务OCR-在计算机领域，光学字符阅读器是一种将扫描的文档转换为可编辑文本的软件，与扫描仪一起提供。人脸检测-许多最先进的相机都具有此功能，可以读取面部并拍摄完美表情的照片。它用于让用户在正确匹配后访问软件。物体识别- 它们安装在超市、相机、宝马、通用和沃
Forensic Technology: Algorithms Used in Federal Law Enforcement
GAO 发现的内容 GAO 审查的联邦执法机构主要使用三种类型的法医算法来帮助评估刑事调查中收集的证据是否可能来自个人：概率基因分型、潜纹（指纹和掌纹）分析，以及人脸识别。在较小程度上，各机构还使用算法来比较虹膜图像、语音和笔迹。每种类型的算法在其评估中都使用不同的特征。例如，概率基因分型使用统计数据来分析刑事调查期间发现的生物样本，以帮助与从嫌疑人身上获取的已知 DNA 样本或来自已知人员数据库的 DNA 数据概况进行比较。联邦调查局目前使用概率基因分型和潜在指纹算法来帮助评估刑事调查中收集的证据是否来自个人，并使用面部识别来生成调查线索。美国国家标准与技术研究所和其他组织制定了标准，以促进
2015年12月，华盛顿大学组织的The MegaFace Benchmark国际竞赛结果总结，来自世界各地的人脸识别算法和系统进行了角逐。令所有参赛者大吃一惊的是，此前默默无闻的俄罗斯团队 NtechLab 凭借 FindFace 算法获胜。
------ http://www.deepart.io/ ------ 摘要：在美术，尤其是绘画中，人类已经掌握了通过在图像的内容和风格之间构建复杂的相互作用来创造独特视觉体验的技能。到目前为止，这一过程的算法基础尚不清楚，也没有具有类似能力的人工系统。然而，在视觉感知的其他关键领域，如物体和人脸识别，最近由一类受生物启发的视觉模型（称为深度神经网络）展示了接近人类的表现。在这里，我们介绍了一个基于深度神经网络的人工系统，它可以创建高感知质量的艺术图像。该系统使用神经表征来分离和重新组合任意图像的内容和风格，为艺术图像的创作提供了一种神经算法。此外，鉴于性能优化的人工神经网络和生物视觉之间惊
