AI Just Helped Scientists Simulate Every Star in the Milky Way—All 100 Billion of Them
天体物理学家首次对我们的银河系逐颗恒星进行建模，速度比以往快 100 倍。
New AI Tech Maps the 100 Billion Stars in Our Galaxy With Unprecedented Detail and Speed
日本的一个研究团队创建了突破性的银河系模拟，以曾经被认为不可能的细节水平追踪超过 1000 亿颗恒星。通过训练人工智能了解超新星爆炸如何演化，并将这些知识与大规模物理模型相结合，他们产生了比 [...] 快 100 倍以上的星系规模模拟。
AI helps build the most detailed Milky Way simulation ever, mapping 100 billion stars
新模型绘制了破纪录的恒星数量，该模型加快了处理时间，同时允许将超新星爆炸等较小规模的事件与更大规模的星系过程一起纳入模拟中。
The simulated Milky Way: 100 billion stars using 7 million CPU cores
日本研究人员利用人工智能创建了突破性的银河系模拟，模拟了超过 1000 亿颗恒星，显着超越了之前的模型。
Most normal matter in the universe isn’t found in planets, stars or galaxies –where it’s distributed
如果你用望远镜观察太空，你会看到无数的星系，其中大部分都拥有大型中心黑洞、数十亿颗恒星及其伴生行星。宇宙中充满了巨大而壮观的物体，这些巨大的物体似乎应该包含宇宙中的大部分物质。但大爆炸理论预测[…]《宇宙中最正常的物质并没有在行星、恒星或星系中被发现——它分布在这些地方》一文首先出现在《Knowridge Science Report》上。
