Scientists Develop AI That Learns from Its Internal Needs
生物根据体内发出的信号不断调整自己的行为。饥饿使食物变得更加重要，口渴产生对水的需求，而寒冷则鼓励动物寻求温暖。即使外部环境发生变化，这些内部需求仍会继续提供有用的指导。大多数人工智能系统的工作方式都不同。他们通常追求[…]《科学家开发能够从内部需求中学习的人工智能》一文首先出现在 Knowridge 科学报告上。
RSF Welcomes 2026-27 Class of Visiting Fellows
主要导航新闻博客中的RSF观看 - 网络研讨会、视频和访谈收听 - 几个问题...每月公告注册我们的时事通讯博客RSF 欢迎 2026-27 届访问学者 2026 年 9 月 1 日 罗素·塞奇基金会很高兴欢迎 2026-27 届访问学者（如下所列）以及玛格丽特·奥利维亚·塞奇学者Mae M. Ngai 和 Robert J. Sampson 以及客座研究员 Jason Brent、Rogers Brubaker、Zoltan Hajnal、Hilary Hoynes、Daniel Nagin、Jon Tebes 和 Jane Waldfogel。这 19 名学者在纽约市无国界基金会驻留期间，
我在周末早上读到： • 前瞻指引中的当前问题：“只要反应函数是有条件的、有纪律的和不确定性意识的，关于反应函数的更广泛的沟通仍然至关重要。风险应该清楚地阐明。中央银行可能仍会寻求影响收益率曲线，但沟通应该强调路径会发生变化的意外情况，而不是……阅读更多周五上午 10 点后的读物首先出现在大图片上。
