Inbolt and FANUC Pioneer Robots That Think and Act on the Fly at Moving Assembly Line Speeds
Inbolt和Fanuc正在发起制造突破，使Fanuc机器人能够应对最复杂的自动化挑战之一：以线速度连续移动的零件执行生产任务。借助Inbolt的AI驱动的3D视觉，制造商现在可以自动化螺丝插入，螺栓拆卸，胶水应用程序和其他高精度任务，而无需昂贵的基础设施投资或周期时间损害。
В ПНИПУ обсудят коммерциализацию научных проектов
安娜·奥夫钦尼科娃的大师班将于 2 月 13 日在彼尔姆理工大学以线下和线上形式举办。报名截止日期为 2 月 12 日
10 月 28 日至 11 月 1 日，300 多名网络和关键基础设施专家齐聚檀香山，以线上和线下的方式参加第二届印度太平洋关键基础设施网络安全研讨会，并继续关于当今不断发展的网络竞争环境中关键基础设施所面临的网络安全挑战的讨论。
2025 年可能会发生双重蓝色海洋事件。南极海冰和北极海冰都可能在 2025 年消失。当海冰面积降至 100 万平方公里或更少时，就会发生蓝色海洋事件 (BOE)，南极海冰可能在 2025 年初出现，北半球北极海冰可能在 2025 年夏季出现。北极海冰量 2024 年 9 月，北极海冰量创下新低，如下图所示，该图改编自丹麦气象研究所，9 月（红色）和 4 月（蓝色）的标记与当年的最小量和最大量相对应。趋势可能指向北极海冰量很快接近零；更令人担忧的是，临界点可能会被跨越，并加速温度上升，使其超出平滑曲线。反馈通常被视为以线性或非线性的方式逐渐平稳地提高温度。反馈是一种机制，但也有更突然的机制。事
TRADOC hosts LPD highlighting the importance of a data literate workforce
弗吉尼亚州兰利-尤斯蒂斯联合基地——美国陆军训练与条令司令部举办了一场领导者专业发展讨论会，以线下和线上的方式举行......
Pinguicula tlahuica López-Pérez & Zamudio，收录于 López-Pérez、Zamudio、Munguía-Lino 和 Rodríguez，2024 年。DOI：10.17129/botsci.3485 作品作者：Fatima Bracamontes 摘要背景：Pinguicula 属有 110 个物种，其中 53 个分布在墨西哥。墨西哥山脉的形成有利于 Pinguicula 的多样化。在墨西哥州墨西哥火山带 (TMVB) 沿线收集的 Pinguicula 标本与任何已知物种都不相符。问题：收集的标本属于新物种吗？它的保护状况如何？TMVB 沿线有多少
Stanford AI Lab Papers and Talks at ICLR 2022
2022 年国际学习表征会议 (ICLR) 将于 4 月 25 日至 4 月 29 日以线上方式举办。我们很高兴与大家分享 SAIL 的所有成果，您可以在下面找到论文、视频和博客的链接。欢迎直接联系作者，了解更多有关斯坦福大学的工作！已接受论文列表自主强化学习：形式主义和基准测试作者：Archit Sharma*、Kelvin Xu*、Nikhil Sardana、Abhishek Gupta、Karol Hausman、Sergey Levine、Chelsea Finn联系方式：architsh@stanford.edu链接：论文 |网站关键词：强化学习、持续学习、免重置强化学习MetaS
Stanford AI Lab Papers and Talks at ICLR 2022
2022 年国际学习表征会议 (ICLR) 将于 4 月 25 日至 4 月 29 日以线上方式举办。我们很高兴与大家分享 SAIL 的所有成果，您可以在下面找到论文、视频和博客的链接。欢迎直接联系作者，了解更多有关斯坦福大学的工作！已接受论文列表自主强化学习：形式主义和基准测试作者：Archit Sharma*、Kelvin Xu*、Nikhil Sardana、Abhishek Gupta、Karol Hausman、Sergey Levine、Chelsea Finn联系方式：architsh@stanford.edu链接：论文 |网站关键词：强化学习、持续学习、免重置强化学习MetaS
Stanford AI Lab Papers and Talks at AAAI 2022
第 36 届 AAAI 人工智能会议 (AAAI 2022) 将于 2 月 22 日至 3 月 1 日以线上方式举办。我们很高兴与大家分享 SAIL 展示的所有成果，您可以在下面找到论文、视频和博客的链接。欢迎直接联系作者，了解更多有关斯坦福大学正在进行的工作的信息。已接受论文列表去中心化合作匪徒团队中的合作伙伴感知算法作者：Erdem Bıyık、Anusha Lalitha、Rajarshi Saha、Andrea Goldsmith、Dorsa Sadigh联系人：ebiyik@stanford.edu链接：论文 | 视频 | 第二段视频 |网站关键词：bandits、多智能体系统、协作
Stanford AI Lab Papers and Talks at AAAI 2022
第 36 届 AAAI 人工智能会议 (AAAI 2022) 将于 2 月 22 日至 3 月 1 日以线上方式举办。我们很高兴与大家分享 SAIL 展示的所有成果，您可以在下面找到论文、视频和博客的链接。欢迎直接联系作者，了解更多有关斯坦福大学正在进行的工作的信息。已接受论文列表去中心化合作匪徒团队中的合作伙伴感知算法作者：Erdem Bıyık、Anusha Lalitha、Rajarshi Saha、Andrea Goldsmith、Dorsa Sadigh联系人：ebiyik@stanford.edu链接：论文 | 视频 | 第二段视频 |网站关键词：bandits、多智能体系统、协作
欢迎来到今年的消费电子展，我们将在这里回顾并查看团队最喜欢的机器人！CES 2022 今年可谓是多事之秋，宣布了许多新技术和概念。由于去年的疫情病例不断增加，活动以虚拟方式举行，因此今年的 CES 既以虚拟方式举行，又以线下方式举行，我们非常高兴。从医疗助手、便携式电动轮椅和按摩机器人，到自动驾驶汽车和增强现实，我们精心挑选了下面最吸引我们注意的首选机器人！
Air Force Medical Service Airmen discuss future of medicine at annual workshop
空军医疗服务部门的领导们在弗吉尼亚州利斯堡举行了年度高级领导研讨会，以线上线下形式进行交流，分享了重新调整作战准备的想法。
Stanford AI Lab Papers and Talks at NeurIPS 2021
第三十五届神经信息处理系统会议（NeurIPS）2021 将于 12 月 6 日至 14 日以线上方式举办。我们很高兴与大家分享 SAIL 在主会议、数据集和基准测试轨道以及各种研讨会上展示的所有工作，您可以在下面找到论文、视频和博客的链接。我们 SAIL 社区中的一些成员还担任 12 月 13 日至 14 日举行的几场激动人心的研讨会的共同组织者，所以我们希望您能关注它们！欢迎直接联系联系作者和研讨会组织者，以了解斯坦福大学正在进行的工作！主会议通过将表示解码为输入来提高神经网络的组合性作者：Mike Wu、Noah Goodman、Stefano Ermon联系方式：wumike@stan
Stanford AI Lab Papers and Talks at NeurIPS 2021
第三十五届神经信息处理系统会议（NeurIPS）2021 将于 12 月 6 日至 14 日以线上方式举办。我们很高兴与大家分享 SAIL 在主会议、数据集和基准测试轨道以及各种研讨会上展示的所有工作，您可以在下面找到论文、视频和博客的链接。我们 SAIL 社区的一些成员还担任 12 月 13 日至 14 日举行的几场激动人心的研讨会的共同组织者，所以我们希望您能关注它们！欢迎直接联系联系作者和研讨会组织者，以了解斯坦福大学正在进行的工作！主会议通过将表示解码为输入来提高神经网络的组合性作者：Mike Wu、Noah Goodman、Stefano Ermon联系方式：wumike@stanf
How Accountability Practices Are Pursued by AI Engineers in the Federal Government
作者：John P. Desmond，AI Trends 编辑 本周，在弗吉尼亚州亚历山大市举行的 AI World Government 活动以线上和线下形式举行，活动概述了联邦政府内部 AI 开发人员如何推行 AI 问责实践的两种经验。美国政府问责局首席数据科学家兼主任 Taka Ariga 描述了他所在机构使用的 AI 问责框架 […]
Stanford AI Lab Papers at ICCV 2021
国际计算机视觉会议 (ICCV 2021) 将于下周以线上方式举办。我们很高兴与大家分享 SAIL 的所有成果，您可以在下面找到论文、视频和博客的链接。欢迎直接联系作者，了解更多有关斯坦福大学的工作！已接受论文列表GLoRIA：用于标签高效医学图像识别的多模态全局-局部表示学习框架作者：Mars Huang联系方式：mschuang@stanford.edu关键词：医学图像、自监督学习、多模态融合通过点-体素扩散生成和完成 3D 形状作者：Linqi Zhou、Yilun Du、Jiajun Wu联系方式：linqizhou@stanford.edu链接：论文 | 视频 |网站关键词：扩散、形
Stanford AI Lab Papers at ICCV 2021
国际计算机视觉会议 (ICCV 2021) 将于下周以线上方式举办。我们很高兴与大家分享 SAIL 的所有成果，您可以在下面找到论文、视频和博客的链接。欢迎直接联系作者，了解更多有关斯坦福大学的工作！已接受论文列表GLoRIA：用于标签高效医学图像识别的多模态全局-局部表示学习框架作者：Mars Huang联系方式：mschuang@stanford.edu关键词：医学图像、自监督学习、多模态融合通过点-体素扩散生成和完成 3D 形状作者：Linqi Zhou、Yilun Du、Jiajun Wu联系方式：linqizhou@stanford.edu链接：论文 | 视频 |网站关键词：扩散、形
Commander addresses Reserve Mobility capabilities at A/TA 2020
空军预备役部队首领兼空军预备役司令部司令理查德·W·斯科比中将在 10 月 27 日至 29 日举行的空运/油轮协会第 52 届年会、研讨会和技术博览会上重点介绍了全军一体化、预备役部队对 COVID-19 疫情的快速反应以及预备役部队独特的天气侦察、空中喷雾和空中灭火任务。由于持续的 COVID-19 健康问题，今年的活动以线上方式举行。
