The “Who Does What” Guide To Enterprise Data Quality
一个答案和许多最佳实践，说明大型组织如何为现代数据平台实施数据质量程序企业数据质量“谁做什么”的答案。图片由作者提供。我曾与全球最大公司的数十位企业数据专家交谈过，最常见的数据质量问题之一是“谁做什么？”紧接着是“为什么和怎么做？”这是有原因的。数据质量就像一场接力赛。每条腿的成功——检测、分类、解决和测量——都取决于另一条腿。每次传递接力棒时，失败的几率都会飙升。照片由 Zach Lucero 在 Unsplash 上拍摄实际问题值得实际答案。然而，每个组织围绕数据的组织方式略有不同。我见过拥有 15,000 名员工的组织将所有关键数据的所有权集中起来，而规模只有他们一半的组织则决定完全联合
在快速发展的人工智能和企业软件领域，Brij Kishore Pandey 站在创新的最前沿。作为企业架构和云计算专家，Brij 曾担任过从美国运通到 ADP 的各种职务，对技术对业务转型的影响有着深刻的理解。在这次采访中，他分享了关于如何 […]
