Stein’s Paradox — a lesson on precision and unbiasedness
在统计理论中，估计量的两个最基本的属性是无偏性和效率（精度）。无偏性意味着估计量的期望值等于真实总体参数。相反，精度是指估计量的方差，它衡量个体估计值围绕其均值的分散程度。一个常见的误解认为理想的估计器 [...]
A Good Article About the AMOC, Just in Time for the El Niño
这就是我们现在的位置。厄尔尼诺现象将会到来，温度将会飙升，AMOC 濒临崩溃的故事也将随之飙升，因为创纪录的热度年份是该类型销量最好的时候。塌陷预测将导致统计估计器无法区分真实信号和噪音，并且模型运行需要的融水量超过了格陵兰岛所能提供的量，并且他们将忽略二十年来的系泊系统，显示出一个剧烈摆动且趋势温和的系统，并且拒绝被测量者称为关闭。然后，过了一会儿，读数将报告另一次摆动，有人会悄悄地提取一条平滑线，并且重新评估将像往常一样跟随警报进行。一篇关于 AMOC 的好文章，正好赶上了厄尔尼诺现象，首先出现在 Watts Up With That? 上。
