John Cope，独立战略顾问兼高级法律顾问（教育与技能），PLMR。前 UCAS 执行董事；前 IfATE 非执行董事。在离开 UCAS 前不久，我监督了去年出版的一系列精彩的分析，名为《走向百万之旅》。这考虑了大学、学院和学徒制申请的人口统计现实 […] 帖子未来学生人数：正确诊断，但谨慎用药——John Cope 回应 Bahram Bekhradnia 的新 HEPI 论文首先出现在 HEPI 上。
Why Large Language Models Skip Instructions and How to Address the Issue
大型语言模型（LLM）已迅速成为必不可少的人工智能（AI）工具，从聊天机器人和内容创建到编码辅助的应用程序为应用程序提供动力。尽管具有令人印象深刻的功能，但用户面临的一个普遍挑战是，这些模型有时会跳过他们收到的指令的一部分，尤其是当这些说明冗长或涉及多个步骤时。这个跳过[…]为什么大型语言模型跳过说明以及如何解决问题的帖子首先出现在Unite.ai上。
Kore.ai vs ChatGPT: What's the Best AI for Your Business?
有这么多可用的 AI 工具，您如何选择合适的工具？您会选择以对话能力而闻名的 OpenAI 的 ChatGPT 吗？还是像 Kore.ai 这样的平台，旨在自动化工作流程并根据您的业务扩展 AI？两者都很强大，但用途不同。ChatGPT 非常适合内容创建和回答基本查询。Kore.ai 专为更复杂的任务和回答牢固扎根于您公司知识的查询而设计。如果您的主要挑战是处理客户或员工互动（尤其是重复性任务和搜索查询），您将需要了解其优缺点。在本文中，我们将探讨每种工具最擅长的功能。
Russia’s Yasen-M Submarine Would Smash NATO in a Naval War
要点和摘要：俄罗斯最新的核潜艇亚森-M 级阿尔汉格尔斯克号于 2024 年 12 月服役，成为同级别中的第四艘。亚森-M 比其前辈更小，但用途广泛，配备了 Kalibr、Oniks 和高超音速 Tsirkon 导弹，可执行反潜、反舰和对陆攻击任务。-这些潜艇使俄罗斯能够打击欧洲目标而无需离开 […]俄罗斯的亚森-M 潜艇将在海战中粉碎北约，这篇文章首次出现在 19FortyFive 上。
MRO planning and scheduling software: Handle with care
机器学习 (ML) 和人工智能 (AI) 带来了机遇——但用户在收集数据时必须谨慎行事。Kevin Rozario 报道。文章 MRO 规划和调度软件：小心处理首先出现在航空商业新闻上。
Integrating commercial off-the-shelf computing on military platforms and how to make it work
[赞助] 这些系统可能是现成的，但用于集成到车辆和船舶上的包装提供了从摇篮到坟墓的弹性。
Science & Tech Spotlight: Substitution of Hazardous Chemicals
为什么这很重要化学品通过产品和服务的使用改善了我们的生活，而化学品的使用数量持续增长。有时一种化学品被确定为对人类或环境有害，但用另一种化学品替代它可能会带来新的危害。了解与化学替代相关的风险和权衡可能使行业、监管机构和消费者受益。关键要点要完全了解一种化学品是否对人类或环境有害可能需要数年时间。迅速从市场上撤出危险化学品可能会导致用安全风险很大程度上未知的替代品取而代之。制定最佳实践并使用人工智能等方法以及使用绿色化学制造毒性较小或无毒的化学替代品可以帮助降低未来的化学替代风险。科学是什么？当工业过程或消费品中使用的化学品因已知或怀疑对人类或环境有害而引起担忧时，监管机构或市场可能会推动用替
Beyond the Click: The Art of Interaction Design
交互设计原则的重要性 在不断发展的数字体验领域，交互设计 (IxD) 已成为设计用户友好界面的关键组成部分。虽然美学很重要，但用户与产品的互动方式可以成就或破坏他们的体验。理解和应用交互设计原则可以带来更直观、更高效、更……这篇文章超越点击：交互设计的艺术首先出现在 Mantra Labs 上。
Advanced Retrieval Techniques in a World of 2M Token Context Windows Part 1
2M Token Context Windows 世界中的高级检索技术，第 1 部分探索 RAG 技术以提高检索准确性 Google DeepMind 启动的可视化 AI 项目。来自 Unsplash 图像。首先，我们还关心 RAG（检索增强生成）吗？Gemini Pro 可以处理惊人的 2M 令牌上下文，而 GPT-3.5 发布时我们惊讶的只有 15k。这是否意味着我们不再关心检索或 RAG 系统？基于 Needle-in-a-Haystack 基准测试，答案是，虽然需求正在减少，尤其是对于 Gemini 模型，但高级检索技术仍可显着提高大多数 LLM 的性能。基准测试结果表明，长上下文模型
Air Quality Sensors: Policy Options to Help Address Implementation Challenges
GAO 的发现低成本空气质量传感器（传感器）是可以实时测量当地空气质量的便携式设备。尽管这些传感器通常不如更昂贵的仪器准确，但可以大量部署它们以补充国家空气质量监测系统提供的信息。它们的许多用途包括识别污染热点、监测工业场地和附近社区以及进行科学研究。传感器对于某些污染物（例如细颗粒物）的检测比其他传感器更准确。它们目前还无法检测某些空气有毒物质，例如苯和金属。空气质量传感器GAO 指出了用户在实施传感器技术时面临的几个挑战。例如，一些用户一直在努力： 获取专业知识和资源。一些用户可能缺乏知识或资金来选择正确的传感器或以最适合其目标的方式部署传感器。潜在的专业知识来源（例如负责空气质量管理的大
Big Context Windows Are a Big Deal
上周，我试用了 Google 最新的生成模型：Gemini 1.5，这是一个多模式庞然大物，可以处理长达一小时的视频、11 小时的音频、30,000 行代码或 700,000 个单词。就上下文长度而言，这是一个巨大的飞跃：Gemini 接受的输入是其最强大的前身 Claude 2.1 的 5 倍。我一直兴奋地期待着长上下文窗口时代的到来，不仅因为它们使生成模型能够解决全新类型的问题，还因为它们可能会改变我们使用 LLM 进行开发的方式。但我有点操之过急了。首先，让我与您分享一些我最喜欢的 Gemini 1.5 实验。使用 VideoAI Family Video Archive 2.0 进行提
Mitsubishi A6M2 Type 0 Model 11 in 1/72 by Scott Jamieson
第二件精美的 1/72 比例零式模型，由 Scott Jamieson 制作，这次采用 2012 年田宫套件建造，即“战鸟”系列中的第 80 号，并回溯到模型 11 配置，代表一架在中国的 12 Ku 飞机，由海军航空兵飞行员三等兵 Kunimori Nakakariya 担任中尉铃木稔的僚机，于 1941 年 5 月 26 日对南宁的出击中驾驶。在这次任务中，Nakakariya 驾驶两架 I-15 飞越天肃，这些胜利都标记在 3-138 的尾翼上。他在战争中幸存下来，总共获得 16 次胜利。12 Ku 飞机的机身带颜色被描绘成蓝色或红色，没有明确的定论，本文将对此进行讨论。红色机身带来自
Tracking the Funds: Specific FY 2023 Provisions for Federal Agencies
美国政府问责署发现《2023 年综合拨款法案》及其随附的联合解释性声明为 7,234 项社区项目资金/国会指示的支出规定拨款约 153 亿美元。这些规定指定特定受助人用于特定项目。2022 财年，约 91 亿美元被指定用于 4,963 项规定。19 个联邦机构获得了这些规定的拨款，并负责使用这些资金规划和执行项目。除一个新机构——国家药物管制政策办公室外，获得 2022 财年拨款的 18 个机构也获得了 2023 财年拨款。虽然 2023 财年的资金数额和拨款数量相对于 2022 财年有所增加，但用于各种用途、接收者类型和地点的总指定资金模式通常是成比例的。通过社区项目资金/国会指导的支出条款
Regenerative Medicine: Therapeutic Applications, Challenges, and Policy Options
GAO 的发现再生医学为恢复或替代受疾病、损伤或衰老影响的细胞、组织和器官功能提供了希望。这最终可能有助于管理或治愈许多目前被认为是慢性、无法治疗或晚期的疾病。可能解决这些问题的疾病和再生医学疗法的例子GAO 发现了许多可能影响再生医学技术和疗法的开发和使用的挑战，包括：挑战与标准化有关。标准是行业内采用的规则、条件、指南或商定的实践，旨在为开发人员提供通用框架并促进一致性。制定再生医学标准具有挑战性，因为这些技术和疗法非常复杂且发展迅速。此外，标准需要利益相关者的共识，而这可能很难获得。与监管相关的挑战。美国食品和药物管理局 (FDA) 通过监管确保美国人类医疗产品的安全性、有效性和保障。再
The Necessary Guide to Content Moderation – Importance, types, and challenges
数字世界在不断发展，而用户生成内容是该平台区别于其他平台的催化剂之一。尽管世界各地的公司都有自己的网站和专门的社交媒体，但用户更可能相信其他客户的意见，而不是听信企业的言辞。超过 42.6 亿人 [...]
Digi Labs' Wild Goose Chaser (Case Study)
明尼苏达州韦扎塔的 Digi Labs 制定了一项雄心勃勃的计划，即建立一支自主机器人队伍，以解决加拿大鹅日益严重的问题。也就是说，它们无处不在，而且数量呈指数级增长。在北美，这些鹅造成了数百万美元的损失。如果您拥有滨水住宅物业，或拥有足够空间容纳这些生物的企业，那么您已经明白我在说什么了。它们攻击人类、挡路，留下一堆粪便。在最坏的情况下，它们最终会进入跑道附近的飞机引擎或撞上汽车前部。Digi Labs 的 Wild Goosechaser 是基于 Open Rover 4WD 机器人平台构建的。它配备了 Nvidia Tx2，以及许多摄像头和其他传感器，因此它可以执行机载图像识别，然后通过
