就労世代の熱中症リスクと生活習慣～レセプトデータと健診データを使った分析
■摘要：很快将是一个令人担忧的季节。由于中风而被运送到医院的人数增加是广为人知的，但是那些亲自访问过医疗机构的人的实际状况尚不完全了解。在本文中，我们估计了使用健康检查数据和处方数据的中风，2018年访问医院的人数，并分析了与劳动一代咨询有关的生活方式习惯。结果，有运动习惯或因睡眠而没有充分休息的人往往会因中风而访问诊所。将来，将需要进一步的数据积累和分析增加中风风险的因素。 ■目录1-引起热中风的因素，几乎没有有关身体的信息 - 使用处方数据对中风状态的分析 - 估计2018年热中风状况的分析为600,0004-大多数访问中风的人是“女性”，“女性”是“女性”，“由于睡眠而没有休息”，“不休
链接：http://dx.doi.org/10.21079/11681/35615报告编号：ERDC/GRL TR-20-2标题：密西西比河以东各州肩胛硬蜱和相关病原体的物种分布模型作者：Kathleen V. Payne、Sean P. Griffin、Susan L. Lyon、Robin E. Lopez 和 Nicole M. Wayant 获准公开发布；分布无限 2020 年 2 月摘要：本技术报告的目的是介绍鹿蜱、肩胛硬蜱及其携带的三种导致严重疾病（莱姆病、无形体病和巴贝斯虫病）的寄生虫的空间分布调查结果在人类中。该研究使用最大熵 (MaxEnt) 物种生态位建模技术来生成地图，预
