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DarkDiff:通过重新分配相机 ISP 的扩散模型来推进低光原始增强

DarkDiff: Advancing Low-Light Raw Enhancement by Retasking Diffusion Models for Camera ISP

在极低光照条件下进行高质量摄影虽然具有挑战性,但对于数码相机来说却具有影响力。借助先进的计算硬件,传统的相机图像信号处理器 (ISP) 算法逐渐被高效的深度网络所取代,这些网络可以更智能地增强噪声原始图像。然而,现有的基于回归的模型通常会最大限度地减少像素错误,并导致低光照片或深阴影的过度平滑。最近的工作试图通过从头开始训练扩散模型来解决这一限制,但这些模型仍然难以恢复清晰的图像细节......