PitcherNet helps researchers throw strikes with AI analysis
图片来源：滑铁卢大学。滑铁卢大学的研究人员开发了新的人工智能（AI）技术，可以使用棒球游戏的低分辨率视频准确地分析投手性能和机制。该系统是由滑铁卢团队为巴尔的摩金莺开发的，在大多数体育场中已经安装了更精致和昂贵的技术的孔[…]
How Real-Time Volumetrics Are Rewriting Film Narratives
曾经有一段时间，在电影舞台上，每个人都隐藏了体积效果，除了VFX主管挤在颗粒状的低分辨率预览监视器周围。您可以用雾气旋转在古老的森林中，在鬼屋里跳舞，然后在巫师的工作人员周围缠着空灵的魔术，嘶哑的余烬在古老的森林中旋转，crack啪作响，嘶哑的嘶哑旋转。然而，没有人[…]帖子如何实时的体积重写电影叙事首先出现在unite.ai上。
High-Speed Skies: Is Starlink Ready for the General Aviation Cockpit?
高速天空：Starlink已准备好用于通用航空驾驶舱？目录的寻求连接性在云上寻求魅力：Starlink在ganavigigiging hurdles中的潜在好处：挑战和考虑的状态与地平线和地平线（2025年中期）经常问：GA COCKPITS COCKPITSCONCONCCONCLISER（FAQ）的问题（FAQ）一旦空降，在连通性沙漠中运行。在VHF DataLink的慢速速度，传统卫星服务的高订阅成本以及Fis -B或Siriusxm的“黑洞”覆盖范围之间，可靠的外观互联网通常感觉更像是一个遥远的梦，而不是典型GA驾驶舱的实用工具。输入Starlink - Spacex的低空轨道（L
NASA Captures Lunar Sunset in Stunning Timelapse of Dust and Light
NASA的头皮1.1相机上的蓝色幽灵兰德（Blue Ghost Lander）捕获了一个令人惊叹的月球日落序列，同时收集了有关航天器引擎如何干扰月球土壤的关键数据。这种低分辨率的压缩GIF从六个头皮1.1之一（用于月球胶表面研究的立体摄像机）中捕获了农历日落。
First In-orbit Photo Taken By Secretive Boeing X-37B Spacecraft Officially Released
在X-37B的第七任任务中拍摄的照片显示了高椭圆形轨道的地球。 2025年2月20日，空军公共事务部长上传了DVIDS网站上的，据信是X-37B轨道测试车（OTV）拍摄的有史以来第一张轨道内部释放的照片。这张照片（故意以低分辨率发布[…]秘密波音X-37B航天器正式发行的帖子首次轨道上的照片首次出现在航空员上。
Researchers improve chaotic mapping for super-resolution image reconstruction
超分辨率 (SR) 技术在提高图像质量方面发挥着关键作用。SR 重建旨在从低分辨率图像生成高分辨率图像。传统方法通常会导致图像模糊或扭曲。稀疏表示和基于深度学习的方法等先进技术已显示出有希望的结果，但在噪声鲁棒性和计算复杂性方面仍面临限制。
Who tells satellites where to take pictures? Increasingly, it’ll be robots, Maxar says
低分辨率图像的自动扫描将提示高分辨率通行证，而模拟将有助于管理不断增长的服务队列。
仔细看看这段据称是以色列秘密隐形 RA-01 无人机的无人机视频。 2024 年 10 月 28 日，X（以前的 Twitter）上发布了一段低分辨率视频，可能是用智能手机从相当远的距离录制的。 第一个分享该视频的账户声称它是同一天在黎巴嫩拍摄的。 […]The Aviationist 首次刊登了“神秘无人机飞越黎巴嫩的视频引发了人们对秘密以色列 RA-01 隐形无人机的猜测”。
NeuPh: A breakthrough in high-resolution image reconstruction with neural networks
神经相位检索由波士顿大学的研究人员开发，利用深度学习技术增强从低分辨率数据重建高分辨率图像的能力。新的神经框架 NeuPh 已经成功超越了传统方法。
多模态大型语言模型 (MLLM) 在视觉任务中有各种应用。MLLM 依靠从图像中提取的视觉特征来理解其内容。当提供包含较少像素的低分辨率图像作为输入时，它会将较少的信息转换为这些模型以供使用。由于这种限制，这些模型通常需要 MG-LLaVA：一种先进的多模态模型，擅长处理多种粒度的视觉输入，包括对象级特征、原始分辨率图像和高分辨率数据，该帖子首先出现在 AI Quantum Intelligence 上。
Fal AI Introduces AuraSR: A 600M Parameter Upsampler Model Derived from the GigaGAN
近年来，人工智能领域在图像生成和增强技术方面取得了重大进步，例如稳定扩散、Dall-E 等模型。然而，该领域仍然存在一个关键挑战，即在保持质量和细节的同时对低分辨率图像进行升级。为了解决这个问题，Fal 的帖子 Fal AI 推出 AuraSR：从 GigaGAN 衍生的 600M 参数上采样器模型首先出现在 AI Quantum Intelligence 上。
Modeling Extremely Large Images with xT
作为计算机视觉研究人员，我们相信每个像素都可以讲述一个故事。然而，在处理大图像时，似乎出现了写作障碍。大图像已不再罕见——我们口袋里携带的相机和绕地球旋转的相机拍摄的照片非常大且细节丰富，以至于在处理这些照片时，它们会将我们目前最好的模型和硬件推到极限。通常，随着图像大小的增加，内存使用量会呈二次方增长。今天，我们在处理大图像时会做出两个次优选择之一：下采样或裁剪。这两种方法会导致图像中存在的信息量和上下文的严重损失。我们重新审视这些方法，并引入了 $x$T，这是一个新的框架，用于在当代 GPU 上端到端地对大图像进行建模，同时有效地将全局上下文与局部细节聚合在一起。$x$T 框架的架构。为什
NASA's Perseverance Landed Successfully - TouchDown Confirmed
经过十年的准备，NASA 的“毅力号”着陆器成功登陆火星。现在它将开始在这颗红色星球上寻找生命迹象。着陆已确认。#CountdownToMars 已完成，但任务才刚刚开始。 pic.twitter.com/UvOyXQhhN9— NASA (@NASA) 2021 年 2 月 18 日 当我们在“恐惧的七分钟”进入火星期间挤在一起时，NASA 的火星 2020 机械星际探测器完成了近七个月的旅程，前往它的新家：神秘的杰泽罗陨石坑。毅力号拍摄的首张火星低分辨率图像！“着陆已确认！毅力号安全抵达火星，准备开始寻找过去生命的迹象，”空中交通管制员 Swati Mohan 在机械控制的最后几分钟紧张不
