China wants to solve the hardest problem in robotics – making hands
开发“具身人工智能”的竞赛重点是创造灵巧的双手，将人形机器人从噱头转变为有用的产品人手——灵活、充满神经的附属物，是人体骨骼中最灵活的部分——异常复杂。大多数人无需思考就能完成的许多任务，从系鞋带到扣衬衫扣子，实际上都需要一套复杂的神经指令和精确的编排。在人类几千年的历史中，没有任何机器能够真正复制人类最伟大的工具。但现在，随着人工智能（AI）的快速发展，一些公司认为他们已经接近跨越机器人技术中最后但最困难的障碍。其中大部分在中国。继续阅读...
IEEE Transactions on Cognitive and Developmental Systems, Volume 18, Issue 3, June 2026
1) 非完整移动机器人类人停车的可见性状态空间引导路径规划作者：R. Wang，X. Zhang，J. Wen页数：573 - 5812) 用于语音分类的尖峰神经网络中的时间信息重建和时间对齐作者：Q. 张，H. Wang，H. Shen，S. Duan，S. Wen， T. Huang页数：582 - 5923) 用于诊断儿童发育协调障碍的噪声标签弹性运动想象脑机接口作者：C. -H.庄 K.-Y。李，Y.-T。 Tseng页数：593 - 6064) 使用多元特征和机器学习进行基于射频的体内认知负荷检测作者：U. Anwar、T. Arslan、A. Hussain、P. Lomax页数：
Paraplexaura binyuani You, Xia & Liu, 2026. 斌源似丛柳珊瑚 || DOI: doi.org/10.3390/d18030166 摘要 Acanthogorgiidae 科浅水柳珊瑚新种 Paraplexaura binyuani sp. 11月，是从南海华光环礁22 m深处采集的标本中描述的。该新种与其同类的区别在于丰富的水螅体骨片，主要是扁平的杆状体，以及具有许多长度可达0.6毫米的大纺锤体的间质体，其长度大约是大多数已描述的副龙类物种所报告的纺锤体的两到三倍。基于超保守元素 (UCE) 的系统发育分析将 Paraplexaura 恢复为单系群，并
