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双fluke案例用于玉米扣模型中的三重切换

Double Fluke Cases For Triple-Switching In The Corn-Tractor Model

图1:使用持续一年和两年的拖拉机的示例的工资曲线1.0介绍此帖子在thecorn-tactor模型中介绍了两个示例。这些例子是双fluke案例。每个都有三个开关点。一个是在工资轴上,另一个是在轴上的利润率。每个示例的参数的扰动可能会导致三重转换。玉米扣模型是固定的资本模型,是萨缪尔森 - 加尔加纳尼模型的改编。可以通过与多种不同类型的拖拉机中的任何一种人工一起生产的良好玉米。每种类型的拖拉机都是由该类型的拖拉机输入的劳动生产的。每种类型的拖拉机在新拖拉机和玉米的生产中持续指定的年数。它的寿命在行业之间可能会有所不同,这些生命的类型之间的寿命可能会有所不同。这是联合生产的一个例子。生产新拖拉机的

Deutsche Bahn如何使用Chronos模型重新定义预测 - 现在在亚马逊基岩市场上可用

How Deutsche Bahn redefines forecasting using Chronos models – Now available on Amazon Bedrock Marketplace

传统的预测方法通常依赖于统计建模,但Chronos将时间序列数据视为要建模的语言,并使用预训练的FM来生成预测,类似于大型语言模型(LLMS)的生成文本。与传统方法相比,计时可帮助您更快地实现准确的预测,从而大大减少开发时间。在这篇文章中,我们分享了Deutsche Bahn如何使用Chronos模型重新定义预测,并提供了一个示例用例,以说明如何使用Chronos开始使用。

自定义Amazon Nova模型以改善工具使用

Customize Amazon Nova models to improve tool usage

在这篇文章中,我们演示了与Amazon Nova一起使用的模型自定义(微调)。我们首先引入工具用例用例,并提供有关数据集的详细信息。我们介绍了亚马逊NOVA特定数据格式的详细信息,并展示了如何通过Converse进行工具并在Amazon Bedrock中调用API。在获得亚马逊NOVA模型的基线结果后,我们详细解释了微调过程,托管带有配置吞吐量的微型模型,并使用微调的Amazon Nova模型进行推理。

使用 Amazon Bedrock 上的 Prompt Optimization 提高生成式 AI 应用程序的性能

Improve the performance of your Generative AI applications with Prompt Optimization on Amazon Bedrock

今天,我们很高兴地宣布在 Amazon Bedrock 上推出提示优化功能。借助此功能,您现在只需调用一次 API 或单击 Amazon Bedrock 控制台上的按钮,即可针对多种用例优化提示。在这篇文章中,我们将讨论如何使用示例用例开始使用此新功能,并讨论一些性能基准。

Rostec 报告了首例无人机被 Vikhr 导弹击中的案例

«Ростех» сообщил о первом случае поражения БЛА ракетой «Вихрь»

Rostec 报告了首例用旋风导弹成功摧毁敌方无人机的记录案例。

altWIZ:卫星雷达高度计模型波高评估系统

altWIZ: A System for Satellite Radar Altimeter Evaluation of Modeled Wave Heights

目的:本海岸和水利工程技术说明 (CHETN) 描述了波浪模型评估系统 altWIZ 的设计和实现,该系统使用来自运行卫星雷达高度计的波高观测结果。 altWIZ 系统利用两个最近发布的高度计数据库:Ribal 和 Young (2019) 和欧洲航天局海洋状态气候变化倡议 v.1.1 level 2 (Dodet 等人,2020)。该系统有助于针对 1 Hz1 高度计数据或通过对模型网格点周围空间和时间的高度计数据进行平均而创建的产品进行模型评估。该系统首次能够对美国陆军工程兵团 (USACE) 波浪信息研究 (WIS) 30 多年美国沿海事后预测中的空间模型误差进行定量分析。该系统在 WI

迈向隐私:使用 Syft 和 Keras 进行加密深度学习

Towards privacy: Encrypted deep learning with Syft and Keras

深度学习与隐私保护并非不可调和。联合学习支持设备上的分布式模型训练;加密使模型和梯度更新保持私密;差分隐私可防止训练数据泄露。如今,私密且安全的深度学习是一种新兴技术。在这篇文章中,我们介绍了 Syft,这是一个与 PyTorch 和 TensorFlow 集成的开源框架。在一个示例用例中,我们从 Keras 模型中获得私密预测。