Going beyond AI assistants: Examples from Amazon.com reinventing industries with generative AI
非转化应用程序提供了独特的优势，例如较高的延迟耐受性，批处理处理和缓存，但与对话性应用相比，它们的自主性质需要更强的护栏和详尽的质量保证，这受益于实时用户反馈和监督。这篇文章介绍了此类AI应用程序的四种不同的Amazon.com示例。
传统的预测方法通常依赖于统计建模，但Chronos将时间序列数据视为要建模的语言，并使用预训练的FM来生成预测，类似于大型语言模型（LLMS）的生成文本。与传统方法相比，计时可帮助您更快地实现准确的预测，从而大大减少开发时间。在这篇文章中，我们分享了Deutsche Bahn如何使用Chronos模型重新定义预测，并提供了一个示例用例，以说明如何使用Chronos开始使用。
