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URA.RU: Ученые ФПММ нашли способ повысить эффективность управления системой городского теплоснабжения
国家正在为冬季做准备,确保公寓楼高质量供热非常重要。为了有效运行,供热网络的智能控制系统需要定期进行额外培训,计算数学、力学和生物力学系的科学家创建了一个用于纠正神经网络预测结果的模块。它降低了错误风险并提高了能源效率。 URA.RU
Dover project promotes energy conservation
2 月,多佛工程师将开始在基地内建造分散供暖系统,