Redbird Elevates Flight Simulator Fidelity With New Avionics Upgrades
公司宣布 G1000 NXi 软件更新和即将推出的高保真硬件系列。
LVSum: A Benchmark for Timestamp-Aware Long Video Summarization
长视频摘要对多模态大语言模型 (MLLM) 提出了重大挑战，特别是在长时间保持时间保真度以及生成语义和时间上均基于的摘要方面。我们引入了 LVSum，这是一个人工注释的基准，用于评估具有细粒度时间对齐的长格式视频摘要。 LVSum 包含 72 个不同的视频，跨越 13 个领域，平均持续时间为 16 分钟，每个视频都注释有最多 10 个包含时间参考的人工生成的摘要。 We conduct a comprehensive evaluation…
Six Months with AI and Spiders: My Biggest Lesson and Final Thoughts
人工智能和蜘蛛的六个月：我最大的教训和最终想法在过去的六个月里，我花了无数的时间探索人工智能在科学插图中的能力和局限性。有一个教训已经变得非常清楚：解剖学准确性仍然是人工智能面临的最大挑战之一。人工智能并不能真正理解蜘蛛的解剖学。它从数百万张图像中学习，其中许多图像被错误标记或在科学上不准确。结果，人工智能生成的蜘蛛可能会表现出不正确的眼睛排列、不切实际的身体比例、不准确的颜色、不正确的性别二态性，甚至是多个物种的不可能的特征组合。我的经验表明，当人工智能被视为一种工具而不是权威时，它是最有价值的。最好的科学结果来自于将人工智能与经过验证的博物馆标本、研究级照片、生物多样性数据库和同行评审的分
