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新研讨会:“研究与人工智能:使用人工智能工具的原则与实践”

New Workshop: "Research & AI: Principles and Practices for Using AI Tools"

研究与人工智能:使用人工智能工具的原则和实践 Reed Hepler 主持的图书馆 2.0“人工智能深度探索”研讨会概述:这个 90 分钟的研讨会探讨了人工智能在学术研究和数字信息素养方面的变革潜力。我们将讨论人工智能工具的优势和局限性,重点关注信息收集、批判性分析和负责任的使用等方面。我们将研究 ChatGPT、Semantic Sc​​holar 和 Perplexity 等工具,以简化研究过程,包括进行文献综述、优化搜索查询和组织信息源。本次会议还探讨了人工智能的已知缺陷,例如“幻觉”、偏见和程序化融洽关系,这些缺陷可能会无意中影响人们对人工智能能力的看法。通过了解人工智能的内部工作原理

与 Michael Strawser 博士一起进行有效的教学沟通

Effective Instructional Communication with Dr. Michael Strawser

在本期《教育趋势》中,我们采访了中佛罗里达大学传播学副教授迈克尔·斯特劳瑟。他提供了有关如何进行有效教学交流的见解和实用技巧。斯特劳瑟解释了教学交流领域如何研究交流如何影响所有教学环境中的学习。他指出,在我们混乱的媒体环境中,清晰的交流是指导观众的关键。斯特劳瑟旨在通过清晰的作业说明和每周概览视频主动解决学生的问题,从而减少学生的电子邮件数量。斯特劳瑟说,与学生建立融洽的关系有助于消除学习障碍。他建议使用简单的融洽关系建立技巧,例如在电子邮件中使用学生姓名并跟进他们分享的个人轶事。斯特劳瑟还警告不要假设年轻一代天生精通技术。他引用了一项调查,其中经理们认为 Z 世代缺乏技术素养,希望社交媒体的

领先实践:迭代周期实现复杂创新产品的快速交付

Leading Practices: Iterative Cycles Enable Rapid Delivery of Complex, Innovative Products

为什么这很重要 代理商越来越多地采购复杂的产品,例如硬件和软件的组合网络,这需要新的流程来设计、生产和交付。 GAO 发现,为了始终如一地向用户快速交付产品,这些网络(称为网络物理系统,例如飞机和无人驾驶车辆)的采办计划必须采用新方法来评估绩效和评估执行风险。不过,解决方案不太可能完全来自政府内部。相反,识别领先公司所依赖的创建网络物理产品的实践可以为政府采购领导者提供关键的前沿信息,进而最终帮助制定机构采购流程的变革。 20 多年来,GAO已向国防部 (DOD) 和国土安全部 (DHS) 以及美国国家航空航天局 (NASA) 提出了许多建议,以实施其主要采购计划的最佳实践,从而支持领先公司的

国防导航能力:国防部正在开发定位、导航和授时技术以补充 GPS

Defense Navigation Capabilities: DOD is Developing Positioning, Navigation, and Timing Technologies to Complement GPS

GAO 发现国防部 (DOD) 计划将全球定位系统 (GPS) 保留为其定位、导航和授时 (PNT) 解决方案的核心,使用其他 PNT 技术来补充 GPS 或作为 GPS 的替代方案当 GPS 性能下降或不可用时。国防部的替代 PNT 科学和技术组合探索了两种方法:改进传感器以提供相对 PNT 信息,以及外部源以提供绝对定位和导航。相关 PNT 技术包括惯性传感器和时钟,允许平台在没有 GPS 等外部信号的情况下跟踪其位置并记录时间。然而,相关的 PNT 技术需要另一种 PNT 技术来纠正此类系统可能累积的错误。绝对 PNT 技术允许平台使用外部信息源来确定其位置,但依赖于这些外部源的可用性。

陆军训练网络即将启动

Army Training Network set to launch

陆军训练网今天上线,其使命是成为陆军训练的一站式商店和信息源。