😲 Quantifying Surprise – A Data Scientist’s Intro To Information Theory – Part 1/4: Foundations
深入了解信息理论并掌握其在机器学习和数据分析中的应用。包含 Python 代码。🐍帖子 😲 量化惊喜 - 数据科学家的信息理论入门 - 第 1/4 部分：基础知识首先出现在 Towards Data Science 上。
🤷 Quantifying Uncertainty – A Data Scientist’s Intro To Information Theory – Part 2/4: Entropy
深入了解熵并掌握其在机器学习和数据分析中的应用。包含 Python 代码。🐍帖子 🤷 量化不确定性 - 数据科学家的信息理论入门 - 第 2/4 部分：熵首先出现在 Towards Data Science 上。
Researchers discover universal laws of quantum entanglement across all dimensions
研究人员利用热有效理论来揭示跨维度的普遍量子纠缠特性，增强理解和量子信息理论中的应用。研究人员发现，首先出现在科学询问者上的所有维度上的量子纠缠的普遍定律。
Epic Brain Showdown Reveals Surprising Origins of Human Consciousness
一个具有里程碑意义的实验在大规模的协作大脑研究中使两种主要的意识理论相互对抗。经过七年的工作，研究人员发布了有关人类意识的开创性发现，将两种领先的科学理论进行了测试：综合信息理论（IIT）和全球神经元工作空间理论（GNWT）。 IIT提出意识出现[...]
Landmark experiment sheds new light on the origins of consciousness
为期七年的实验提供了有关意识的新见解，具有挑战性的综合信息理论和全球神经元工作空间理论。地标实验为科学询问者首次出现了意识起源的新启示。
Bitter argument breaks out over controversial theory of consciousness
旨在回答意识如何产生的巨大奥秘的研究正在继续引发辩论，并争论一个主要思想（综合信息理论）是否算作科学
Why AI can’t take over creative writing
由不列颠哥伦比亚大学的David Poole于1948年，信息理论的创始人克劳德·香农（Claude Shannon）提出了拟议的建模语言，它在给定的句子中的下一个单词的概率方面提出了模拟语言。这些类型的概率语言模型在很大程度上被语言学家诺阿姆·乔姆斯基（Noam Chomsky）嘲笑：
Compact error correction: towards a more efficient quantum ‘hard drive’
悉尼大学的两位量子信息理论家解决了一个数十年之久的问题，这将释放量子计算能力。
ITC 2024 at Stanford! Early-Bird Registration Deadline August 1
信息理论密码学 (ITC) 会议将于 8 月 14 日至 16 日在斯坦福举行，恰好在圣巴巴拉的 CRYPTO 之前！会议将有一系列精彩的演讲和演讲者，包括几场“焦点”和“亮点”演讲！您可以在此处找到时间表：https://itcrypto.github.io/2024/2024prog.html 早鸟注册截止日期为 7 月 24 日星期三、8 月 1 日星期四，请立即注册！
Back to the core of intelligence … to really move to the future
客座作者：José Hernández-Orallo，瓦伦西亚技术大学教授二十年前，我开始研究机器智能指标。那时，在第二次人工智能寒冬的冰冷日子里，很少有人真正对测量人工智能完全缺乏的东西感兴趣。很少有人，比如 David L. Dowe 和我，对与算法信息理论相关的智能指标感兴趣，其中代理与世界之间的交互模型是比特序列，智能是使用 Solomonoff 和 Wallace 的归纳推理理论来制定的。与此同时，似乎每年都会提出数十种图灵测试的变体，引入了 CAPTCHA，David 展示了使用基于大开关方法的非常简单的程序解决一些智商测试是多么容易。如今，蓬勃发展的机器学习领域引发了 AI 的新
