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NASA的小型预火卫星刚刚发现了地球风暴的隐藏驱动器

NASA’s Tiny PREFIRE Satellites Just Uncovered a Hidden Driver of Earth’s Storms

NASA的预火任务现已延伸到2026年,它正在从电线杆上转变为全球视野。它的双立方体测量远红外辐射,发现冰,云和水分如何影响地球的热量平衡,这对于预测暴风雨和气候变化至关重要。 NASA将预火任务扩展到2026年NASA的前火(远红外实验中的极地辐射能量)任务[...] 加州理工学院的科学家创建了一个混合量子记忆,将电气信息转换为声音,从而使量子状态持续30倍,比在标准超导系统中长30倍。它们的机械振荡器,例如显微镜调谐叉,可以为可扩展可靠的量子存储铺平道路。传统计算机依靠[...] ,量子位与经典位 使用高级数学,科学家在黑洞的振动中发现了一种复杂而美丽的频率模式,提供了一种强大的新方法,

科学家发现隐藏在黑洞振动中的螺旋交响曲

Scientists Uncover the Spiraling Symphony Hidden in Black Hole Vibrations

加州理工学院的科学家创建了一个混合量子记忆,将电气信息转换为声音,从而使量子状态持续30倍,比在标准超导系统中长30倍。它们的机械振荡器,例如显微镜调谐叉,可以为可扩展可靠的量子存储铺平道路。传统计算机依靠[...]使用高级数学,科学家在黑洞的振动中发现了一种复杂而美丽的频率模式,提供了一种强大的新方法,以了解他们在碰撞或涟漪中通过时空的声音。黑洞代表了宇宙中一些最极端和最神秘的地区。这些对象施加如此强烈的[...]

MG-LLaVA:一种先进的多模态模型,擅长处理多种粒度的视觉输入,包括对象级特征、原始分辨率图像和高分辨率数据

MG-LLaVA: An Advanced Multi-Modal Model Adept at Processing Visual Inputs of Multiple Granularities, Including Object-Level Features, Original-Resolution Images, and High-Resolution Data

多模态大型语言模型 (MLLM) 在视觉任务中有各种应用。MLLM 依靠从图像中提取的视觉特征来理解其内容。当提供包含较少像素的低分辨率图像作为输入时,它会将较少的信息转换为这些模型以供使用。由于这种限制,这些模型通常需要 MG-LLaVA:一种先进的多模态模型,擅长处理多种粒度的视觉输入,包括对象级特征、原始分辨率图像和高分辨率数据,该帖子首先出现在 AI Quantum Intelligence 上。

NanoNets AI 解决方案将交付信息传输到 Jamix

NanoNets AI Solution Transfers Delivery Information to Jamix

NanoNets 与 JAMIX 厨房智能系统之间的集成使您能够在供应商以打印件形式提供交货单据时简化订单交付流程。NanoNets AI 解决方案可扫描打印的交货单据,将信息转换为数字格式,并将数据传输到 JAMIX 系统。JAMIX 厨房智能系统