Smarter hypothesis testing with statistics: How e-values can improve scientific research
在他的博士学位期间研究，数学家泰隆·兰迪（Tyron Lardy）致力于采用新的假设检验方法。他使用所谓的电子价值，而不是传统的P值。这些事实变得更加灵活，尤其是当您想在研究中途查看结果时。
How to Perform A/B Testing with Hypothesis Testing in Python: A Comprehensive Guide
使用实用 Python 示例制定数据驱动决策的分步指南继续阅读 Towards Data Science »
James Hansen: Climate Cassandra or Science Salesman?
汉森的论点结构在根本上是循环的：他假设一个高敏性系统，解释模棱两可的数据以加强这种观点，然后将匹配视为确认。这不是强大的假设检验的工作方式。
Quality of Government: A Statistical Portrait
在最近一篇由三部分组成的论文中，尼斯卡宁中心的布林克·林赛承认现代市场体系在激励创新和协调商品和服务的生产与分配方面发挥了重要作用。但他担心，那些领导自由市场思想运动的经济学家有时会将市场本身的存在视为理所当然。他补充了一个重要的条件：一个运转良好的市场体系既不能自我执行，也不能自我维持。要实现其能力，市场需要嵌入并得到支持性的法律、政治和社会机构的补充。机构对市场经济的正常运转至关重要这一观点并不新鲜。哈罗德·德姆塞茨关于产权的著作和道格拉斯·诺斯关于机构和交易成本的著作都是文献中著名的里程碑。政府质量 (QoG) 问题在经济机构研究中是一个稍微狭窄但仍然很广泛的问题。 Bo Rothste
Conducting hypothesis tests with a Turnbull estimator with pooled data drives me crazy
我写了一条审稿意见，大意是：许多条件价值评估方法研究人员使用非参数 Turnbull WTP 估计进行假设检验。当必须“汇总”数据以使支付意愿（例如，“赞成投票”变量）随成本金额减少时，这种方法是不合适的……
