The Things I Did Badly: Looking Back on My First Five Years of Teaching
就像生日一样，周年纪念日也是反思的机会，当我接近教书生涯五周年时，我发现我的思绪被我做得不好的事情所吸引。文章《我做得不好的事情：回顾我教书的前五年》首先出现在教师焦点 | 高等教育教学与学习上。
The Things I Did Badly: Looking Back on My First Five Years of Teaching
就像生日一样，周年纪念日也是反思的机会，随着我即将迎来教书生涯五周年，我发现我的思绪被我做错的事情所吸引。文章《我做错的事情：回顾我教书的前五年》首先出现在教师焦点 | 高等教育教学与学习上。
'Alien vs. Predator' 20 years later: What went right and what went wrong?
随着《异形》和《铁血战士》的回归，我们可以从二十年前他们的第一次大银幕联动中学到一些东西。
AcademyHealth: So what did the Medicaid expansion actually do?
经常，当我们实施新的政策时，我希望我们有更好的方法来捕获其效果，以便我们可以扩大我们对决策如何改变健康和医疗保健的知识基础。俄勒冈州的健康保险实验及其哥哥兰德·希（Rand Hie）是RCT的，旨在研究保险如何影响利用率[…]邮政学院健康：那么医疗补助的扩张实际上是什么？首次出现在偶然的经济学家中。
AcademyHealth: How do we decide where to publish?
Austin和我一直在AcademyHealth博客上发布有关我们如何将学术论文变成有趣的博客文章的信息。我们已经发布了有关如何阅读论文，如何决定写什么以及如何使博客文章有趣的信息。最后一篇文章，关于我们如何决定出版的何处的现实。 @aaronecarrollthe邮政学院健康：我们如何决定在哪里发布？首次出现在偶然的经济学家中。
On #EffectiveAltruism: Have I done the wrong thing with my life?
我的日常工作是心理健康服务研究：我想改善为北美卫生系统中的青少年和儿童提供的护理。但是，从有效的利他主义的角度来看，这远非我一生所能做的最好的事情。让我们看看我是否可以捍卫自己的选择。有效的利他主义是[…]关于#effectivealtruism的帖子：我的生活做错了吗？首次出现在偶然的经济学家中。
我在上周发推文的一些有趣的链接（我还将其发布在Mastodon，Threads，NewsMast和Bluesky上）：AI的计算能力渴望意味着高端数据中心很快将很快构建昂贵： https://techcrunch.com/2025/04/24/within-six-building-the-leading-the-leading-leading-ai-center-may-cost-200b/some ai：https：///wwwww.kdnuggets.com/10-free-machine-machine-machine-machine-learning-books-for-books-
FBI Returns 33 Boxes Of Trump Property Seized During Mar-a-Lago Raid
fbi返回了33盒特朗普的财产，在玛尔·阿拉戈（Mar-a-Lago）的狂欢期间，阿尔德格拉（Aldgra）通过《时报》（Epoch Times）弗洛伊（Aldgra）批准了时代，唐纳德·特朗普（Donald Trump）总统周五表示，司法部（DOJ）已返回给他的文件盒中，由联邦调查局（FBI）从他的Mar-a-lago中扣押的船只中的大小在2022.trump shate the Boxes arted the Boxed of jack the Boxed of the Box serders of the Boxe the Boxe the Boxe，这只是票房。指的是前特别顾问，他领导
随着拜登总统任期的结束，我试图整理我对他总统任期的想法，哪些做对了，哪些（主要是）做错了，以及原因。我想先坦白，我并没有密切关注“白宫内部”的报道（我没有读过任何关于拜登白宫的书，[…]这篇文章《评估拜登的总统任期》首先出现在愤怒的熊身上。
Rutgers Study - Forcing DEI Programs On People Increases Hostility
如果你没有做错什么，你想被当作罪犯对待吗？这一直是社会正义社会科学努力的失败，比如隐性偏见测试；如果你是一个种族主义者，测试会告诉你你有多种族主义。你可能不会恨任何人，所以如果你讨厌别人说你是个坏人，如果你不相信自己是个坏人，那你就是个法西斯分子，这是完全可以理解的。阅读更多
Interview: What Biden’s Covid Czar Learned From the Pandemic
在接受 Undark 的一次广泛采访中，拜登政府前白宫新冠肺炎应对协调员 Ashish Jha 讨论了美国在疫情期间做对了什么、做错了什么，以及小罗伯特·F·肯尼迪和党派政治对公共卫生的影响。
How To... Rig Your Rigged Elections
如何... 操纵你的选举由 Kit Knightly 通过 Off-Guardian.org 撰写，你是一个有抱负的寡头、独裁者或独裁者吗？你想在保持大众支持和民主授权的假象的同时掌握权力吗？你想让你的无产阶级相信他们有选择吗？那么，欢迎阅读我们的“如何...”系列的第一篇。精选文章致力于教导有抱负的独裁者如何将暴政隐藏在令人放心的自由面具背后。在这里，我们将深入探讨如何进行几乎没有意义的“选举”。当我们谈论操纵选举时我们在谈论什么首先，我们需要确定当我们谈论“选举舞弊”时我们的意思。控制选举结果是一个相对简单甚至粗俗的过程。你所需要做的就是操纵计票和/或简单地对结果撒谎。然而，要有效地做到这
Nothing in reserve: households “smashed” by rate hikes
储备银行是货币政策专家的家园——但是，如果他们做错了会发生什么？文章《储备一无所有：家庭因加息而“崩溃”》首先出现在澳大利亚研究所。
皇家军事学院桑赫斯特分校的克莱尔·西蒙斯教授为西点军校利伯研究所的《战争条款》系列撰写了一篇见解深刻的文章：武装冲突中的军事调查：调查自己？她对忠诚和军事文化的作用的看法：最后，忠诚和军事文化的问题，我相信这是本文开头引用的俏皮话背后的主要关注点。[“我们调查了自己，发现我们没有做错什么。”]这是因为武装部队始终是（并且明确地）以忠诚为鼓励和提倡的价值观的机构。为了这种价值观，成员必须有效地战斗，甚至可能失去生命。但暗示这种忠诚总是有问题本身就是一个问题。有必要看看这种忠诚何时可能变得“有害”，当特定群体的成员认为自己凌驾于法律之上并愿意做任何事情来保护内部成员时。并且还有必要确定这种有害忠诚
Is AI Like The Early Days Of Covid?
疫情初期的一些记忆留在了我的脑海里。主要是关于我做错了什么或做对了什么，或者只是运气好。我和我的妻子举办了主题晚宴，2020 年 2 月 29 日，我们举办了一场小型晚宴，主题是“飞跃”，关于伟大的飞跃。我们为大家准备了蚱蜢……继续阅读“人工智能是否像新冠疫情初期那样？”
人工智能自动驾驶汽车可能需要在虚拟训练模拟中撞树 50,000 次才能意识到自己做错了什么。但是，在极其陡峭的山坡上吃草的野山羊没有机会经历数百万次的生与死，然后才能自信地、毫无恐惧地爬上这些陡坡。
