Understanding Convolutional Neural Networks (CNN) with an example
完成 Coursera 深度学习专业课程 #4 后，我想写一个简短的总结来帮助大家理解/复习卷积神经网络 (CNN) 的概念。让我们通过一个例子来理解 CNN - 图 1。CNN 示例 - 来源：Coursera DL Specialization假设您有一个 32x32 的图像，其中包含从 0 到 10 的数字，具有 3 个通道 (RGB)。您将它通过第一个卷积层 (CL1) 中大小为 f 的过滤器。过滤器的输出图像的大小是多少？输出图像的大小通过以下公式计算：来源：Medium 在我们的例子中，假设填充为 0 且步幅为 1。上述公式得出图像的高度和宽度的输出大小均为 28x28。好吧，这是
