Evolving Systems. Volume 15, Issue 5, October 2024
1) 边界感知残差网络在带钢产品缺陷检测中的应用作者：胡成才，马睿……龚金南页数：1649 - 16632) 基于 YOLOX 的自然环境下茶芽检测改进模型作者：李秀桐，刘瑞欣……谢本良页数：1665 - 16793) 多目标环境下基于偏好的多智能体强化学习经验共享方案作者：左宣，张璞……刘准嘎页数：1681 - 16994) 利用阿基米德优化算法赋能非洲秃鹫优化器，实现全局优化和特征选择的最高效率作者：Reham R. Mostafa，Fatma A. Hashim……Ahmed M. Khedr页数：1701 - 17315) 一种新的特征可进化学习方法流作者：Yanfei Chen、Sa
Soft Computing, Volume 28, Issues 9-10, May 2024
1) 使用改进的 SSO 算法对绿色能源集成微电网电力系统进行优化频率控制作者：A. Deepa、Arangarajan Vinayagam...Andrew Xavier Raj Irudayaraj页数：6423 - 64462) 动态适应度距离平衡随机分形搜索 (dFDB-SFS 算法)：一种用于全局优化和精确光伏建模的有效元启发式方法作者：Hamdi Tolga Kahraman、Mohamed H. Hassan...Salah Kamel页数：6447 - 64743) 一种用于大规模多目标优化问题的基于快速插值的多目标进化算法作者：Zhe Liu、Fei Han...Jing J
摘要：马尔可夫链蒙特卡罗 (MCMC) 方法广泛应用于水文学和其他领域，用于贝叶斯框架中的后验推理。正确构造的 MCMC 采样器可以保证收敛到正确的极限分布，但收敛可能非常慢。虽然大多数研究的重点是改进用于在马尔可夫链中生成试验移动的提案分布，但这项工作的重点是有效地为基于群体的 MCMC 采样器找到初始群体，以加速收敛。四个案例研究，包括两个水文模型，被用来证明使用多级单链接隐式过滤随机全局优化来初始化种群，既降低了总体计算成本，又显着增加了在约束条件下找到正确极限分布的机会。固定的计算预算。
