Public database on soil fungi can enhance ecological restoration by identifying best-suited species
大多数植物与地下菌根真菌形成有益的关系，可帮助他们获得土壤养分以换取糖。这些植物关系关系是世界上最常见的共生类型，但是科学家对真菌物种特征与它们的分布，功能和弹性有关的方式知之甚少。
Nonprofits can use public data to target fundraising appeals by state and ZIP code
虽然非营利组织正在增长，但他们的捐款正在缩小。从2013年到2023年，在国税局注册的非营利组织数量增长了25％。但是在过去的一年中，筹集的资金和捐助者数量下降了3％。
National Public Data 申请破产，几个月前该公司报告了涉及 30 亿人的数据泄露事件据 The Register 报道，数据经纪公司 National Public Data 在承认“数亿”人受到影响的这起历史上最大的数据泄露事件几个月后申请破产。破产申请书指出：“债务人可能根据各州法律承担责任，通知和支付数亿可能受到影响的个人的信用监控费用。”“正如债务人的时间表所表明的那样，该企业无法产生足够的收入来应对大量的潜在负债，更不用说辩护诉讼和支持调查了。债务人的保险公司拒绝承保，”它继续说道。The Register 报道称，由于数据丢失以及来自联邦贸易委员会和美国 20 多
How the UK could monetize 'citizen data' and turn it into a national asset
数据是人工智能（AI）的命脉，因此是一种非常宝贵的资源。由英国政府委托的企业家马特·克利福德（Matt Clifford）关于AI机会行动计划的报告，已提出一些雄心勃勃的建议，以解锁英国公共数据以供电，以供电AI开发，并充当州资产。
Customizing generative AI for unique value
自企业级生成AI的出现以来，组织已经借鉴了由OpenAI，Google DeepMind，Mistral等人开发的基础模型的丰富能力。但是，随着时间的流逝，企业经常发现这些模型限制了，因为它们接受了大量公共数据的培训。输入自定义 - 适应大型语言模型的实践…
How to Secure AI Training Data
人工智能（AI）需要大量数据。在当今环境中，收集必要的信息并不总是一个挑战，每天都有许多公共数据集，并且每天都会生成很多数据。但是，确保它是另一回事。 AI培训数据集的庞大尺寸和AI模型的影响邀请了[…]如何保护AI培训数据的帖子首先出现在Unite.AI上。
R v Kohlsmith, 2024 CMAC 8 and R v Meeks, 2024 CMAC 9
在合理时间内进行审判和延迟定性上诉、加拿大军事上诉法院的横向判例以及行政释放服役人员拘留适宜性的新证据正如我的朋友和同事 LColRory Fowler（已退休）早些时候在本博客中指出的那样，加拿大军事上诉法院 (CMAC) 最近很活跃。已做出三项裁决。我的同事总结并评论了有关加拿大军事司法对年轻人的管辖权的判决。[1]本文总结并评论了另外两起案件：R v Kohlsmith[2]，涉及在合理时间内接受审判的权利；以及 R v Meeks[3]，涉及上诉时引入新证据、水平遵循先例以及拘留是否是适合退役军人的适当刑罚。Kohlsmith 中士 Kohlsmith 于 2020 年 4 月 2 日
The relationship between body size and diet breadth in non-web building spiders
非结网蜘蛛体型与饮食范围的关系摘要处理假说认为大型动物的饮食范围比小型动物更广，因为小型动物仅限于小型猎物，而大型动物可以同时处理小型和大型猎物。另一方面，最佳觅食假说认为捕食者体型与饮食范围之间没有关系，因为大型捕食者应该从小型猎物转向大型猎物以最大化净能量摄入。利用从公共数据库（世界蜘蛛特征数据库、欧洲蜘蛛和世界蜘蛛目录）获得的 89 种非结网蜘蛛的饮食和体型，我们研究了这类陆生节肢动物捕食者的体型与饮食范围之间的关系。我们发现，以希尔数（即猎物丰富度、香农多样性指数和辛普森公平性指数）衡量的分类生态位饮食范围与蜘蛛体型没有显著关系。最小猎物大小与蜘蛛体型没有任何关系。另一方面，猎物大小的
贫困家庭临时援助 (TANF) 是联邦唯一一项针对有子女低收入家庭的现金援助计划，由于其严格的工作要求，家庭很难获得该计划。2023 年的《财政责任法案》 (FRA) 将从 2026 年开始进一步收紧工作要求。然而，由于缺乏公共数据，评估这些变化的影响受到了阻碍。
欧洲清洁技术追踪器 Conor Brummell 2024 年 7 月 11 日星期四 - 03:45 此追踪器将定期更新和扩展。它代表了我们所知范围内公开数据的汇编和阐述。我们鼓励利益相关者向我们提供反馈和最终的附加数据，以便随着时间的推移加强和扩大追踪器的覆盖范围。如有任何提示或反馈，请发送电子邮件至 greeneconomy@bruegel.org。最新更新：2024 年 7 月 11 日。简介本《欧洲清洁技术追踪器》旨在提供清晰、及时且与政策相关的概述，介绍欧洲绿色转型的主要技术的主要创新、制造和部署趋势。本《欧洲清洁技术追踪器》坚信良好的政策制定必须以透明可靠的数据为依据，旨在成为公
Priority Open Recommendations: General Services Administration
GAO 发现了什么2023 年 5 月，GAO 为总务管理局 (GSA) 确定了六项优先建议。此后，GSA 已实施其中两项建议，采取行动 (1) 更新网络安全风险指南和 (2) 增加机构对多余个人财产的使用。2024 年 5 月，GAO 为 GSA 确定了另一项优先建议，使总数达到五项。这些建议涉及联邦不动产管理领域。例如，GSA 应制定一项计划来解决其延期维护和维修积压问题，该计划确定了减少积压所需的资金和时间框架。另一项建议指示 GSA 与机构协调，以确保联邦不动产街道地址的公共数据准确且完整。GSA 对这些问题的持续关注可能会显著改善政府运作。GAO 为何进行这项研究优先开放建议是 GA
IT Modernization: Census Bureau Needs Reliable Cost and Schedule Estimates
GAO 的发现人口普查局完全实施了风险管理的选定领先实践，但没有完全实施企业传播服务和消费者创新中心（企业范围内的数据中心）的要求、成本和进度管理的选定领先实践。传播现代化计划），如表所示。 人口普查局实施企业传播服务和消费者创新中心管理选定领域的程度 管理领域 总体评估 风险管理 ● 全面实施 需求管理 ◕ 基本实施 成本 ◐ 部分实施时间表 ◔ 最低限度实施 资料来源：美国政府问责局 (GAO) 对人口普查局数据的分析。 | GAO-24-105979该局实质性实施了需求管理的领先实践。然而，它并没有始终如一地跟踪需求从源头到最终产品的过程。因此，该计划在确保符合项目要求方面面临着挑战。此
GAO 的发现美国农业部 (USDA) 没有及时分享根据 1978 年农业外国投资披露法案（AFIDA）收集的有关农业用地外国投资的数据。美国外国投资委员会 (CFIUS) 机构，包括国防部 (DOD) 和财政部，负责识别和审查可能构成国家安全风险的交易，例如农业用地靠近敏感军队根据。美国农业部每年都会在网上发布精选的 AFIDA 信息，供 CFIUS 机构在考虑与农业用地相关的潜在国家安全风险时使用。此外，美国农业部官员表示，他们在收到信息请求后会立即做出回应。然而，国防部官员指出，他们需要更新、更具体的 AFIDA 信息，并且他们需要每年多次收到此类信息。美国农业部已请求资金开发一个可供其
Some things we know about incomplete study reporting and publication bias
注册一项研究意味着在诸如ClinicalTrials.gov之类的公共数据库中指定研究的样本标准是什么，将检查什么结果以及将进行哪些分析。这是一种防止数据挖掘和偏见的方法，尽管不完美。国际医学委员会在2004年提供了审判注册中心的提升[…]我们对不完整的研究报告和出版偏见的一些帖子首次出现在附带经济学家中。
