Multivariate Conformal Prediction using Optimal Transport
保形预测 (CP) 通过构建可信输出集来量化机器学习模型的不确定性。这些集合是通过利用所谓的一致性分数（使用输入兴趣点计算的数量）、预测模型和过去的观察结果来构建的。然后通过评估所有可能输出的一致性分数并根据分数的排名来选择它们来获得CP集。由于这个排名步骤，大多数 CP 方法依赖于单变量的评分函数。将这些分数扩展到多元空间的挑战在于……
Russia’s New Laika-class Nuclear Submarine Could Fire Hypersonic Missiles
概要：本文探讨了俄罗斯计划中的莱卡级或“哈士奇”级潜艇，这是第五代设计，旨在尽管面临战时压力，仍能恢复莫斯科的海底优势。 -莱卡号预计于 2030 年左右投入使用，将配备 Tsirkon 高超音速导弹、Oniks 和 Kalibr 巡航导弹、先进的共形声纳以及旨在取代老化的 Akula 和 Sierra 船的隐身船体。 - […]俄罗斯新型莱卡级核潜艇可以发射高超音速导弹的帖子首次出现在 19FortyFive 上。
