Cutting LLM Memory by 84%: A Deep Dive into Fused Kernels
为什么你的最终 LLM 层出现 OOMing 以及如何使用自定义 Triton 内核修复它。将 LLM 内存削减 84%：深入研究融合内核的帖子首先出现在 Towards Data Science 上。
Mustang Panda deploys ToneShell via signed kernel-mode rootkit driver
与中国相关的 APT Mustang Panda 使用签名的内核模式 rootkit 驱动程序加载 shellcode 并部署其 ToneShell 后门。据观察，与中国有关的 APT Mustang Panda（又名 Hive0154、HoneyMyte、Camaro Dragon、RedDelta 或 Bronze President）使用带有嵌入式 shellcode 的签名内核模式 rootkit 驱动程序来部署其 ToneShell 后门。 Mustang Panda 至少自 2012 年以来一直活跃，目标是美国和欧洲实体，例如 [...]
The Machine Learning “Advent Calendar” Day 16: Kernel Trick in Excel
核 SVM 通常感觉很抽象，包含核、对偶公式和支持向量。在这篇文章中，我们走了一条不同的路。从核密度估计开始，我们逐步将核 SVM 构建为局部钟声的总和，通过铰链损失进行加权和选择，直到仅保留基本数据点。机器学习“降临日历”第 16 天：Excel 中的核技巧首先出现在《走向数据科学》上。
