AFRL machine learning and AI experts develop models for COVID-19 decision-making
空军研究实验室的专家正在应用可解释的机器学习和人工智能方法来开发数千个模型，这些模型可以帮助联邦、州和地方决策者在 COVID-19 疫情期间做出重新开放的决定。
When is the shared decision-making model appropriate?
好像Kenny Lin*读了有关PSA测试的想法。答案是，多年来，初级保健医生已经尝试了这种[共享决策]方法，而且行不通。许多研究表明，无论男人以任何格式提供了多少信息，绝大多数仍然[…]帖子何时合适？首次出现在偶然的经济学家中。
Complex & Intelligent Systems. Volume 10, Issue 6, December 2024
1) PD-DETR：面向光伏电池缺陷检测的高效并联混合匹配变压器作者：赵朗月、吴义全、袁玉斌页数：7421 - 74342) 基于新型混沌优化热力学进化算法的智能散货码头调度作者：刘诗达、刘庆生、陈先龙页数：7435 - 74503) 智能校准和监控：利用人工智能改进基于 MEMS 的惯性传感器校准作者：Itilekha Podder、Tamas Fischl、Udo Bub页数：7451 - 74744) 具有广义高斯分布的开关门控循环单元神经网络的识别作者：白文涛、郭帆、张浩宇页数：7475 - 74855) 用于自监督 3D 动作的注意力引导掩模学习识别作者：张浩远页数：7487 -
IEEE Transactions on Fuzzy Systems, Volume 32, Issue 9, September 2024
1) GIFTWD：基于前景理论的广义直觉模糊三支决策模型作者：戴建华，陈涛，张凯，刘敦，丁伟平页数：4805 - 48192) 多尺度决策信息系统中基于直觉模糊数的前景理论三支决策方法作者：肖义斌，詹建明，张超，吴伟志页数：4820 - 48343) 一种用于时间序列数据多粒度模糊关联分析的新型三支深度学习方法作者：蒋春茂，段颖页数：4835 - 48454) 一种融合模糊偏好关系下三支聚类和遗憾理论的大规模群体决策方法作者：郭伦，詹建明，张超，徐泽水页数： 4846 - 48605) 基于模糊规则的投资组合选择系统使用技术分析作者：Ahmad Zaman Khan、Pankaj Gupta
Evolving Systems, Volume 15, Issue 4, August 2024
1) 通过基于聚类的表示进行时间序列异常检测作者：Elham Enayati、Reza Mortazavi……Mahmoud Moallem页数：1115 - 11362) 自适应单位分割网络 (APUNet)：一种用于解决 PDE 的局部深度学习方法作者：Idriss Barbara、Tawfik Masrour、Mohammed Hadda页数：1137 - 11583) 使用自适应对强化技术增强黑猩猩优化算法以发展用于会计利润预测的深度 LSTM 作者：Chengchen Yang、Tong Wu、Lingzhuo Zeng页数：1159 - 11784) 用于支持普适边缘应用的同质迁移
AI and Decision Science - A forced marriage that is largely ignored
您可能没有意识到或无意识地这样做，但如果您使用 AI，那么您也将在决策科学领域工作。想象一下：您已经创建了一个 AI 模型，它可以接收支持单并将其分类为不同的主题和情绪。有了它，您可以根据支持单的重要性对其进行优先排序，并将其发送给相应的支持团队。听起来很棒，对吧？但真的这么简单吗？不。有了 AI 模型，我们实际上只走到了终点线的一半。如果您决定制作像我刚才描述的那样的 AI，那么您的目标一定是优化支持单工作流程。无论是为了让客户更满意，还是为了降低成本，或者可能是其他一些业务目标。无论哪种方式，我们选择根据 AI 获得的数据采取行动的方式与实际 AI 同等重要，甚至更重要。当我们决定如何根据
