冬季，俄罗斯几乎全境出现冻胀现象，造成道路受损。为了制定应对这一因素的措施，需要有关土壤冻结深度的信息。该领域的研究是一个劳动密集型且昂贵的过程，公路和桥梁部的科学家监测道路路面的温度，并确定计算机模型处理这项任务的准确程度。裸体科学
摘要：冻土可以承受重型车辆负载，并在土壤太脆弱而无法支持负载条件的地方提供主要的机动走廊。车辆移动模型需要输入地面条件来评估季节性交通能力。气象站测量的气温越来越普遍，但缺乏全球网格覆盖。同样，地面剖面测量（例如土壤温度和湿度）是估计霜冻深度的重要输入。新的数据产品，例如网格再分析数据，提供网格全球范围内的天气和土壤数据。这项研究将北达科他州和明尼苏达州测站土壤温度确定的霜深与 NASA 现代时代回顾性分析研究应用版本 2 (MERRA-2) 土壤温度确定的霜深进行了比较。该研究的目的是评估 MERRA-2 数据提供霜深度估计的有用性，并通过使用测量的气温或重新分析气温数据进行建模来确定估计霜
