How Ikos | Sani Resort Achieved 85% Automation and 99% Accuracy in Just 4 Months with PaperEntry AI
客户 Sani/Ikos 集团是希腊乃至国际上最杰出的豪华酒店集团之一。凭借其屡获殊荣的 Ikos Resorts 和标志性的 Infinite Lifestyle 全包理念，该集团已成为卓越宾客体验、细致服务标准以及对创新和数字化转型的坚定长期承诺的代名词。挑战 […]帖子如何 Ikos | Sani Resort 在短短 4 个月内实现了 85% 的自动化和 99% 的准确性，PaperEntry AI 首次出现在 .
为什么这很重要联邦机构必须审查需要安全许可才能访问机密信息的个人。 2018 年，我们将此流程列入高风险列表，部分原因是延误和 IT 系统问题。国家情报总监办公室 (ODNI) 负责监督这一过程的效率和有效性。 ODNI 表示，一致的数据对于履行这些职责至关重要。GAO 要点 2019 年，ODNI 开始要求 100 多个审查人员安全许可的机构提交有关人员安全许可流程的及时性、已完成调查的数量以及其他关键方面的数据。但我们审查的 60% 以上的数据在八项报告要求和七个机构中并不可靠。ODNI 官员密切关注衡量各机构完成流程所需时间的数据。在我们分析的及时性数据中，86% 不准确，三分之一的准确
在这篇文章中，我们探讨了 Myriad Genetics 如何与 AWS Generative AI Innovation Center 合作，使用 Amazon Bedrock 和 Amazon Nova 基础模型改造其医疗保健文档处理管道，实现 98% 的分类准确率，同时将成本降低 77%，处理时间缩短 80%。我们详细介绍了使用 AWS 开源 GenAI 智能文档处理加速器的技术实现、文档分类和关键信息提取的优化策略，以及对 Myriad 事先授权工作流程的可衡量的业务影响。
