LGC Group and Dynamic Devices announce their strategic partnership to enhance genomic solutions
BioSearch Technologies，LGC诊断和基因组学部的一部分，以及高通量基因分型的全球领导者；和动态设备，自动化液体处理解决方案的领导者宣布其战略合作伙伴关系，为全球基因组学市场提供工作流解决方案。通过将创新的Lynx机器人液体处理程序与Snpline™，Sbeadex™Lightning和AMP-Seq工作流相结合，该合作伙伴关系旨在将工具，试剂和消耗品交付给全球服务实验室，育种者和研究人员...
Next-Generation PCR Instruments Boost Workflows
现代、直观、可靠的热循环仪擅长优化测序、克隆和基因分型通量。
照片来源：Davefoc - 自己的作品，CC BY 3.0，https://commons.wikimedia.org/w/index.php?curid=5145162活板门蜘蛛 Bothriocyrtum californicum (O. Pickard-Cambridge, 1874) 的多重父权证据（蜘蛛目：Halonoproctidae）摘要通过一妻多夫制来避免近亲繁殖是对抗多个分类群近亲繁殖衰退的常见反应，但从未在 Halonoproctidae 中进行过研究。对于该科的一个成员，活板门蜘蛛 Bothriocyrtum californicum (O. Pickard-Cambr
Wendy Leong: 50 Years on Team SBC!
作者：Samm Baker，传播策略师 在斯坦福大学 50 年的非凡历程中，Wendy Leong 一直是组织相容性实验室不可或缺的一部分，她以坚定不移的奉献精神为榜样。在任职期间，她亲眼目睹了实验室的发展（也是实验室发展不可或缺的一部分），从早期的组织分型实验室到现在的……文章《Wendy Leong：SBC 团队 50 年！》首次出现在斯坦福血液中心。
GAO 发现的内容执法机构在刑事调查中主要使用三种取证算法：潜纹、面部识别和概率基因分型。每种方法都比相关的传统取证方法具有优势，但分析人员和调查人员在使用它们协助刑事调查时也面临挑战。潜在指纹算法可帮助分析人员将犯罪现场的潜在指纹中的细节与数据库中的指纹进行比较。这些算法可以比单独的分析师更快、更一致地搜索更大的数据库。准确性是根据各种影响因素进行评估的，包括图像质量、识别的图像特征（例如脊线图案）的数量以及分析师完成的特征标记的变化。 GAO 指出了使用这些算法的一些限制和挑战。例如，质量差的潜在或已知指纹会降低准确性。面部识别算法可帮助分析人员从图像中提取数字细节，并将其与数据库中的图像
Forensic Technology: Algorithms Used in Federal Law Enforcement
GAO 发现的内容 GAO 审查的联邦执法机构主要使用三种类型的法医算法来帮助评估刑事调查中收集的证据是否可能来自个人：概率基因分型、潜纹（指纹和掌纹）分析，以及人脸识别。在较小程度上，各机构还使用算法来比较虹膜图像、语音和笔迹。每种类型的算法在其评估中都使用不同的特征。例如，概率基因分型使用统计数据来分析刑事调查期间发现的生物样本，以帮助与从嫌疑人身上获取的已知 DNA 样本或来自已知人员数据库的 DNA 数据概况进行比较。联邦调查局目前使用概率基因分型和潜在指纹算法来帮助评估刑事调查中收集的证据是否来自个人，并使用面部识别来生成调查线索。美国国家标准与技术研究所和其他组织制定了标准，以促进
INTEGRA Biosciences’ pipettes help to cultivate success in agriculture
罗马尼亚丰杜莱亚的国家农业研究与发展研究所 (NARDI) 依靠 INTEGRA Biosciences 的电子多通道移液器来简化其液体处理工作流程。这些移液器帮助该研究所的表型和基因分型实验室每天从数百个样本中提取和分析 DNA，这是应对当前农业挑战（例如气候变化、土地稀缺和生物多样性丧失）的科学方法的一部分。
