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最高分辨率的 24 个碎片盘

24 Debris Disks at the Highest Resolution

以单细胞分辨率破译寄生蜂毒液基因表达的调控景观

Deciphering the regulatory landscape of venom gene expression in a parasitoid wasp at single-cell resolution

以单细胞分辨率破译寄生蜂毒液基因表达的调控景观摘要毒腺是寄生蜂的一个重要器官,它产生控制宿主的毒液,对寄生蜂的生存和繁殖至关重要。但人们对毒腺细胞如何精确调节毒液合成知之甚少。在这里,我们利用单核RNA测序构建了蔬菜害虫天敌翼手龙毒腺和卵巢的细胞图谱。毒腺中的细胞分为六个亚群,卵巢中的主要细胞类型是卵泡细胞、生殖细胞和护士细胞。名为VgC1至VgC6的毒腺亚群的细胞功能在毒液的产生和分泌方面得到丰富。此外,已鉴定的毒液基因的表达模式(77个基因在所有6个VgC中表达,46个基因在5个VgC中表达)表明大多数毒液基因在VgC中广泛表达。最后,对毒腺细胞的 hdWGCNA 分析鉴定了一组共表达的毒

太赫兹光谱系统绕过了光谱和空间分辨率之间长期存在的权衡

THz spectroscopy system bypasses long-standing tradeoff between spectral and spatial resolution

太赫兹 (THz) 辐射占据微波和红外光之间的频段,在许多下一代应用中至关重要,包括高速无线通信、化学传感和先进材料分析。

可扩展方法可实现超高分辨率量子点显示而不损害性能

Scalable method enables ultrahigh-resolution quantum dot displays without damaging performance

在过去的十年中,胶体量子点 (QD) 因其可调谐发射、高亮度以及与低成本溶液处理的兼容性而成为下一代显示器的有前途的材料。然而,一个主要挑战是在不破坏其脆弱的表面化学性质的情况下实现超高分辨率图案。喷墨印刷和基于光刻的工艺等现有方法要么分辨率不足,要么损害 QD 性能。

Leopard Imaging 将在 CES 2026 上展示由 NVIDIA Holoscan 和 NVIDIA Jetson Thor 提供支持的高分辨率 RGB-IR 立体相机系列 Eagle - 推进物理 AI

Leopard Imaging to Showcase High-Resolution RGB-IR Stereo Camera Series Eagle Powered by NVIDIA Holoscan and NVIDIA Jetson Thor at CES 2026 -- Advancing Physical AI

Leopard Imaging Inc. (Leopard Imaging) 是智能视觉解决方案的全球创新者,很高兴在 CES 2026 上宣布推出由 NVIDIA Holoscan 和 NVIDIA Jetson Thor 提供支持的高分辨率 RGB-IR 立体相机系列 Eagle。

通过亚马逊优惠,购买我们最受好评的星空投影仪之一,将北极光带入室内

Bring the Northern Lights indoors with this Amazon deal on one of our top-rated star projectors

在家欣赏夜空奇观,购买我们推荐的 Pococo Galaxy 可节省 39% 的费用。它提供明亮、高分辨率的投影,可与更昂贵的产品相媲美。

天文学家在相机上捕捉到破纪录的恒星爆炸,但它看起来与他们预期的完全不同

Astronomers Caught a Record-Breaking Stellar Explosion on Camera and It Looks Nothing Like They Expected

恒星爆炸的高分辨率图像挑战了我们对宇宙死亡和冲击物理学的理解

对蓝色、绿色和棕色能量通道的依赖导致河岸蜘蛛营养位置的转变

Reliance on blue, green, and brown energy channels drives a shift in the trophic position of riparian spiders

对蓝色、绿色和棕色能量通道的依赖推动了河岸蜘蛛营养位置的转变摘要了解形成食物链长度 (FCL) 的机制长期以来一直是食物网生态学的核心。 FCL 是稳定性、能量流效率和生物多样性维护的关键决定因素,但关于其根本驱动因素的争论仍在继续。这在元生态系统中尤其重要,因为捕食者的营养位置(TP)受到多个能量通道的影响。在这项研究中,我们关注的是河岸生态系统中的蜘蛛,它们依赖于与不同能量通道相关的资源:蓝色(藻类食草)、绿色(陆地食草)和棕色(陆地碎食)。我们应用氨基酸氮同位素分析来估计蜘蛛及其猎物的 TP。该方法是从单个样品中确定 TP 的强大工具,甚至可以捕获分解者的营养步骤。然而,TP 估计需要特

ALMA 对太阳系的新看法

ALMA’s New View of the Solar System

高分辨率射电观测将当地卫星和彗星的化学成分与遥远系外行星的诞生环境联系起来。

为什么我推荐这款廉价摩托罗拉手机,而不是三星和谷歌的廉价手机

Why I recommend this budget Motorola phone over cheap options by Samsung and Google

2026 Moto G Power 是摩托罗拉平价系列中最好的手机,将出色的电池续航时间与高分辨率显示屏和坚固的摄像头结合在一起。

市场上最好的无人机仍处于历史最低价格,但您必须抓紧时间,因为库存开始走低

The best drone on the market is still at its lowest-ever price, but you'll have to hurry as stock is starting to run low

DJI Mavic 4 Pro 是一款功能强大的无人机,配备三个摄像头,可以拍摄 100MP 分辨率的图像和 6K 的视频,而且价格仍然最低。

想要加快大脑研究速度吗?这一切都取决于你如何看待它。

Want to speed brain research? It’s all in how you look at it.

新的人工智能增强扫描方法有望促进对高分辨率测绘的追求

探索 Gnaphosidae 蜘蛛的遗传多样性:iPBS 标记在 Araneae 中的首次应用

Exploring Genetic Diversity in Gnaphosidae Spiders: First Application of iPBS Markers in Araneae

作者:Benedikt - 最初以 Callilepis nocturna 的身份发布到 Flickr,CC BY-SA 2.0,https://commons.wikimedia.org/w/index.php?curid=10205912探索 Gnaphosidae 蜘蛛的遗传多样性:iPBS 标记在 Araneae 中的首次应用抽象Araneae 是蛛形纲中最常见的群体之一(门:节肢动物门)表现出极大的形态多样性,约有 51 000 种。蜘蛛科(Araneae)是一个分布广泛的科,是蜘蛛科中物种数量最多、多样性最丰富的科之一。 DNA 指纹分析尽管数据含量很高,但很少用于蜘蛛的遗传多样性

新型紫外激光器可在万亿分之一秒内发送信息

A New UV Laser Sends Messages in Trillionths of a Second

超快 UV-C 光刚刚向前迈出了一大步,为闪电般快速的通信和下一代光子技术打开了大门。使用 UV-C 范围(100−280 nm)紫外线的设备在许多领域变得越来越重要,包括超分辨率显微镜和光通信。科学家对 UV-C 光特别感兴趣,因为它在 [...]

通用动力跨大气飞行器艺术

General Dynamics Trans Atmospheric vehicle art

80 年代通用动力公司的艺术作品,描绘了一架从 747 后部发射的跨大气飞行器。最初的石版画因数十年的变红而受到严重影响;我用“AI照片编辑器”来纠正它。可悲的是,编辑吐出了该图像的较小版本。我使用“PhotoEditorAI”;它说它支持高分辨率 [...]

新型图像传感器突破光学限制

New image sensor breaks optical limits

成像技术改变了我们观察宇宙的方式——从利用射电望远镜阵列绘制遥远星系的地图到解开活细胞内的微观细节。然而,尽管经过数十年的创新,一个根本障碍仍然存在:在光学波长下捕获高分辨率、宽视场图像,而无需笨重的镜头或严格的对准限制。

卫星雷达的进步可以改变全球降雪监测

Satellite Radar Advances Could Transform Global Snow Monitoring

最近的 SnowEx 活动和新的 NISAR 卫星任务为世界各地关键河流流域的高分辨率积雪监测和改进决策指明了道路。

神经科学正在重塑的 3 个哲学辩论

3 Philosophical Debates That Neuroscience Is Reshaping

Rachel Barr,大思考 哲学家和科学家始终保持着密切的联系。回头看得足够远,很难分辨一个在哪里结束,另一个从哪里开始。之前我们...