DSplats: 3D Generation by Denoising Splats-Based Multiview Diffusion Models
生成高质量的 3D 内容需要能够学习复杂场景及其中真实物体的稳健分布的模型。最近基于高斯的 3D 重建技术通过以前馈方式预测 3D 高斯函数，在从稀疏输入图像中恢复高保真 3D 资产方面取得了令人印象深刻的结果。然而，这些技术通常缺乏扩散模型提供的广泛先验和表现力。另一方面，已成功应用于多视图图像去噪的 2D 扩散模型显示出生成广泛...
The Math Behind Multi-Head Attention in Transformers
深入探究 Transformer 和 LLM 中的秘密元素多头注意力。让我们探索它的数学原理，并从头开始用 Python 构建它DALL-E 生成的图像1：简介1.1：Transformer 概述Vaswani 等人在其论文“Attention is All You Need”中介绍的 Transformer 架构已经改变了深度学习，尤其是在自然语言处理 (NLP) 领域。Transformer 使用自注意力机制，使它们能够一次性处理所有输入序列。这种并行处理允许更快地计算并更好地管理数据中的长距离依赖关系。这听起来不熟悉？别担心，因为它会在本文的末尾出现。让我们首先简单看一下 Transfo
Newest Recruits Become U.S. Citizens, Marines
对于回声连的一些新海军陆战队员来说，加入海军陆战队的道路是漫长的。前馈。乔纳斯·埃尔南德斯 (Jonas Hernandez) 是一名 34 岁的墨西哥人，从加利福尼亚州千橡市的征兵分站招募而来，他花了 17 年的时间梦想有一天能成为一名美国海军陆战队队员。
Signal Soldier recognized for technical expertise
科威特 ARIFJAN 营——第 160 信号旅表彰一等兵。莫利纳 (Molina)，第 151 远征通讯营 (ESB) 营长，表彰她的技术专长。前馈。摩尔...
Understanding SoTA Language Models (BERT, RoBERTA, ALBERT, ELECTRA)
大家好，现在有大量的语言模型！其中许多都有自己独特的学习“自监督”语言表示的方式，可供其他下游任务使用。在本文中，我决定总结当前的趋势并分享一些关键见解，以将所有这些新方法粘合在一起。😃（幻灯片来源：Delvin 等人，斯坦福 CS224n）问题：上下文无关/原子词表示我们在上一篇文章中从上下文无关方法开始，例如 word2vec、GloVE 嵌入。这些方法的缺点是它们不考虑句法上下文。例如“开立银行账户”与“在河岸上”。单词 bank 的含义取决于单词所处的上下文。解决方案 #1：上下文单词表示借助 ELMo，社区开始构建前向（从左到右）和后向（从右到左）序列语言模型，并使用从这两个模型（连
Soldier Selected as Male Shotgun Shooter of the Year
PFC。文森特·C·汉考克 (Vincent C. Hancock)，美国议员陆军射击部队被美国射击协会评选为年度最佳男性霰弹枪射手。前馈。 18 岁的汉考克在意大利世界杯上取得了成功，并创造了决赛世界纪录...
十岁的海莉·迪比亚西 (Hailey Dibiasi) 是一名野火幸存者，与（左起）一等兵合影。埃德加·里维拉（Edgar Rivera），他的表弟在南加州野火中为拯救另一名家庭成员的生命而丧生；中士。杰罗德·戴特（Jerrod Dett）的房屋被烧毁；前馈。伊莉兹...
High Retention and Recruiting / Record Deal
所有现役部队都满足招募数量，保留率仍然很高；前馈。马可·桑切斯 (Marco Sanchez) 获得创纪录的 25 万美元合同。
