Simple Guide to Multi-Armed Bandits: A Key Concept Before Reinforcement Learning
AI如何学会做出更好的决策，以及为什么您应该关心探索与剥削，《多军匪徒的简单指南：强化学习之前的一个关键概念》首先出现在数据科学方面。
US imposes sanctions on second Russian bulletproof hosting vehicle this year
AEZA集团被指控协助数据匪徒和Bianlian勒索软件Crooksthe美国财政部批准了Aeza Group，Aeza Group，俄罗斯防弹托管（BPH）提供商，以及其四个亲信，以启用勒索软件和其他网络犯罪活动。
Faster Rates for Private Adversarial Bandits
我们为对抗性土匪和土匪的问题设计了新的私人算法，并提供了专家建议。对于对抗性匪徒，我们简单有效地转换了任何非私有的匪徒算法到私人强盗算法。实例化我们使用现有的非私有强盗算法的转换给出了O（Ktε）O \ left的上限（\ frac {\ frac {\ sqrt {kt}}} {\ sqrt {\ sqrt {\ varepsilon}}}} O（ktlog（kt）ε）o \ left（\ frac {\ sqrt {kt \ log（kt）}}} {\ varepsilon} \ right）o（εktlog（kt））特别是我们的算法…
