IEEE Transactions on Fuzzy Systems, Volume 32, Issue 10, October 2024
1) 基于神经模糊建模和用户偏好学习的情境感知视听语音增强作者：Song Chen、Jasper Kirton-Wingate、Faiyaz Doctor、Usama Arshad、Kia Dashtipour、Mandar Gogate、Zahid Halim、Ahmed Al-Dubai、Tughrul Arslan、Amir Hussain页数：5400 - 54122) 用于医学视觉问答的深度模糊多教师蒸馏网络作者：Yishu Liu、Bingzhi Chen、Shuihua Wang、Guangming Lu、Zheng Zhang页数：5413 - 54273) 使用 EEG 预测
Scientists urge for ethical guidelines as LLMs play wider roles in healthcare
根据一项新研究，随着人工智能继续改变医疗保健，从药物发现到医学影像分析，道德准则却明显缺失。这项研究由波茨坦大学的 Joschka Haltaufderheide 和 Robert Ranisch 撰写，发表在《新泽西数字通讯》上，分析了 53 篇文章，以描绘出医学和医疗保健领域大型语言模型 (LLM) 的道德格局。研究发现，人工智能已经应用于各种医疗保健领域，包括：诊断影像解释药物开发和发现个性化治疗计划患者分类和风险评估医学研究和文献分析人工智能最近对医疗保健和医学的影响微不足道科学家呼吁制定道德准则，因为 LLM 在医疗保健中发挥着更广泛的作用，这篇文章首先出现在 DailyAI 上
Deep learning in medical imaging - 3D medical image segmentation with PyTorch
介绍了张量表示的基本 MRI 基础，以及应用深度学习方法处理特定任务问题（类别不平衡、数据有限）的基本组件。此外，我们还介绍了开源医学图像分割库的一些功能。最后，我们讨论了我们的初步实验结果并提供了查找医学影像数据的来源。
