原子结构关键词检索结果

框架模拟非线性光学显微镜中的光与物质相互作用以确定原子结构

Framework models light-matter interactions in nonlinear optical microscopy to determine atomic structure

材料科学家可以通过向样品材料发射激光来了解有关样品材料的很多信息。利用非线性光学显微镜(一种寻找强激光颜色变化的专门成像技术),研究人员可以收集有关光如何与样品相互作用的数据,并通过耗时且有时昂贵的分析来表征材料的结构和其他特性。

扫描隧道显微镜揭示地下原子结构

Scanning tunneling microscopy reveals subsurface atomic structure

科学家使用扫描隧道显微镜来了解材料的电子或磁性与原子尺度上的结构如何相关。但是,当使用这种技术时,它们通常只能研究材料的最上层原子层。

科学家发现具有独特原子结构的意外的2D铜硼化物

Scientists discover unexpected 2D copper boride with unique atomic structure

科学家发现了一种具有独特原子结构的全新材料,他们甚至都不在寻找。研究人员试图制作硼苯硼苯,一种由硼制成的有前途但难以捉摸的二维材料时,研究人员发现了一种完全不同的化合物:2D铜硼化物。这一发现是由莱斯大学和西北大学的科学家进行的,发表在[…]邮政科学家发现具有独特原子结构的意外的2D铜硼化铜,首先是在Knowridge Science报告中出现的。

科学家确定具有独特原子结构的新2D铜硼化物

Sound insulation tiles at school may help calm crying children

第一次在学校或托儿所下车时,可能会有很多感觉,有时是由于与父母分离,结识新朋友并听到新的噪音而造成的。房间的建筑是否可以帮助至少一些孩子的担忧?

一种用于超大级原子结构的新计算方法

A new computational method for super-large-scale atomic structures

新的理论物理学研究引入了一种基于机器学习的有效哈密顿量的模拟方法,用于超大级原子结构。这种有效的哈密顿方法可以模拟比基于量子机制和经典力学的方法更大的结构。

时间晶体可以为未来的量子计算机提供动力

Time Crystals Could Power Future Quantum Computers

Phys.org 一块闪闪发光的晶体从高度规则的原子结构中获得虹彩。 2012 年诺贝尔物理学奖获得者弗兰克·威尔切克 (Frank Wilczek) 提出了量子系统——类似于...

“这大大推进了时间线”:量子计算的突破可以将讨厌的错误减少多达 100 倍

'This moves the timeline forward significantly': Quantum computing breakthrough could slash pesky errors by up to 100 times

研究人员使用了一种名为算法容错 (AFT) 的新技术,在中性原子结构的模拟中将量子纠错的时间和计算成本减少了 100 倍。

研究人员开发可调的过程来创建用于催化的金属玻璃纳米颗粒

Researchers develop tunable process for creating metallic glass nanoparticles for catalysis

NYU Tandon的研究人员开发了一种合成金属玻璃纳米颗粒的新方法,该方法可提供对大小,组成和原子结构的精致控制 - 在化学反应中使用的高级催化材料的设计长期以来一直寻求对可持续性和其他领域进步至关重要的高级催化材料。

不应该存在的水晶 - 现在正在重塑3D打印金属

The Crystal That Wasn’t Supposed to Exist – Now It’s Reinventing 3D-Printed Metal

准晶体是在3D打印的铝合金中发现的 - 它们使其变得更坚固。这可能会改变我们设计飞机和汽车组件的方式。 NIST的研究人员在3D打印的铝合金中发现了准晶体,罕见的,不重复的原子结构。发现这些准晶体可以增强金属,使其更适合轻质,高性能[...]

重新利用潜在扩散的产生蛋白质折叠模型

Repurposing Protein Folding Models for Generation with Latent Diffusion

格子是一种多模式生成模型,通过学习蛋白质折叠模型的潜在空间,同时生成蛋白质1D序列和3D结构。授予2024年诺贝尔奖对Alphafold2的授予标志着AI在生物学中的作用的重要时刻。蛋白质折叠后接下来会发生什么?在格子中,我们开发了一种方法,该方法学会从蛋白质折叠模型的潜在空间进行采样以生成新​​的蛋白质。它可以接受组成功能和有机体提示,并且可以在序列数据库上进行训练,该数据库比结构数据库大2-4个数量级。与许多以前的蛋白质结构生成模型不同,格子解决了多模式的共同生成问题设置:同时产生离散序列和连续的全部原子结构坐标。从结构预测到现实世界的近期著作,这表明了范围的限制,这些模型仍然存在于现实世

表面电子如何帮助纳米制造

How surface electrons could help nano fabrication

在一些非常精妙的科学中,电子成像已经捕捉到了材料表面最外层电子的原子结构。了解表面原子的结构对工程师和化学家很有用。这项研究可以帮助制造、生长和控制纳米级材料的电子和机械性能。原子结构成像 […]