Getting into the flow: Bijectors in TensorFlow Probability
规范化流是无监督深度学习中鲜为人知但却令人着迷且成功的架构之一。在这篇文章中，我们使用 tfprobability（TensorFlow Probability 的 R 包装器）对流程进行了基本介绍。后续文章将在此基础上进行构建，在更复杂的数据上使用更复杂的流程。
Experimenting with autoregressive flows in TensorFlow Probability
继最近对 TensorFlow Probability (TFP) 中的双射函数的介绍之后，这篇文章将自回归引入了讨论。通过新的 R 包 tfprobability 使用 TFP，我们研究了掩蔽自回归流 (MAF) 的实现，并将其用于两个不同的数据集。
