在这次采访中，我们与Prashant Kondle进行了交谈，Prashant Kondle是一位数字化转型专家，在医疗保健，航空航天和金融服务方面拥有跨行业记录。 Prashant分享了合规性如何驱动而不是阻碍，AI创新，为什么大多数数字转换无法解决实际的运营问题，以及在构建AI产品时经常忽略哪些初创公司。来自供应链[…]
Cloud-Native eLearning Platforms: A Guide To Scalability And Security
在当今迅速变化的数字学习环境中，组织比以往任何时候都承受着更大的压力，要求向不断扩展和分散的受众提供引人入胜，响应和安全的学习经验。这篇文章首次在电子学习行业上发表。
Live Tracking Test Demonstrates SPY-7 Capability and Scalability
洛克希德马丁公司于 1 月 14 日在一次在线媒体简报会上表示，该公司已成功对其固态 S 波段 AN/SPY-7(V)2 雷达进行了实时雷达跟踪测试。文章《实时跟踪测试展示了 SPY-7 的能力和可扩展性》首次出现在海军新闻上。
Scale to Conquer: Mastering Application Scalability
您最喜欢的应用程序一夜之间人气飙升 — 它能否毫不犹豫地应对激增的用户数量？这就是应用程序可扩展性的超能力。从处理大量用户激增到确保高峰时段的完美性能，掌握可扩展性不仅仅是技术上的必需品 — 它是在当今数字战场上蓬勃发展的秘密武器。加入我们 […] 文章《扩展以征服：掌握应用程序可扩展性》首先出现在 Mantra Labs 上。
Artificial Intelligence Defense Technical Review Explores Scalability and Federation
国防部研究与工程副部长办公室举行了第二次年度人工智能防御技术审查。
EDGE: Enhancing Design for Graceful Extensibility
项目负责人：Bartlett Russell 博士 赞助组织：DARPA网站：https://www.darpa.mil/program/enhancing-design-for-graceful-extensibility 项目概要：EDGE 计划的目标是开发必要的工具来创建、测量和测试人机界面，以提供足够的
Scalability in Machine Learning: Grow your model to serve millions of users
跟随一家小型 AI 初创公司，了解其从 1 个用户扩展到数百万用户的历程。了解处理用户群稳定增长的典型流程是什么，以及可以采用哪些工具和技术。全部从机器学习的角度出发
Rufus依靠许多组件来提供其客户体验，包括Foundation LLM（响应生成）和查询计划者（QP）模型，以进行查询分类和检索增强。这篇文章的重点是QP模型如何使用以平行解码为中心的投机解码（SD）（SD）以及AWS AI芯片来满足Prime Day的需求。通过将平行解码与AWS Trainium和推理芯片相结合，Rufus的响应时间更快，推理成本降低了50％，并且在高峰流量期间无缝可扩展性。
AI驱动的购物助理 Rufus依靠许多组件来提供其客户体验，包括Foundation LLM（响应生成）和查询计划者（QP）模型，以进行查询分类和检索增强。这篇文章的重点是QP模型如何使用以平行解码为中心的投机解码（SD）（SD）以及AWS AI芯片来满足Prime Day的需求。通过将平行解码与AWS Trainium和推理芯片相结合，Rufus的响应时间更快，推理成本降低了50％，并且在高峰流量期间无缝可扩展性。 在这篇文章中，我们向您展示了如何实施和评估三种强大的技术，以根据您的业务需求来量身定制FMS：抹布，微调和混合方法，结合了这两种方法。我们提供现成的代码，以帮助您尝试这些方法，
Is Your OEM-Provided SECS/GEM System Falling Short in Performance and Reliability?
SEC/GEM通信协议是半导体制造的生命线，可以在设备和工厂自动化系统之间进行无缝通信。它确保有效的数据交换，标准化操作以及满足现代晶圆厂需求所需的可扩展性。
Indian AI Startup Takes on GPUs
它很重要：Indian AI初创公司使用CPU优化的模型进行GPU，从而使AI具有成本效益，本地和可扩展性。
ROS 2 (Robot Operating System): Overview and Key Features of the Robotics Software
从一开始，Robotnik就一直致力于ROS（机器人操作系统）生态系统。现在，随着ROS 2的发展，系统的发展是适应更复杂的机器人，能够在动态环境中运行并满足该行业的当前需求：改善实时性能，分布式体系结构以及增强的安全性和可扩展性。这篇文章分析了ROS和ROS 2之间的主要差异，以及其关键优势和功能。
Simulation-Based Learning In Corporate Sales Training: Role-Play At Scale
本文深入研究了基于模拟的学习的好处 - 包括可扩展性，现实的技能开发和AI驱动的反馈。这篇文章首次在电子学习行业上发表。
DeepSeek-GRM: Revolutionizing Scalable, Cost-Efficient AI for Businesses
许多企业由于高成本和技术复杂性而难以采用人工智能（AI），这使得较小的组织无法访问高级模型。 DeepSeek-Grm解决了这一挑战，以提高AI效率和可访问性，从而通过完善AI模型处理和产生响应来帮助弥合这一差距。该模型采用生成奖励建模（GRM）来指导AI […] DeepSeek-Grm：革命性的可扩展性，成本效益的企业的AI首先出现在Unite.ai上。
Footwear company SoftMoc adopts AutoStore warehouse system for Ontario, Canada facility
鞋类零售商SoftMoc选择了Autostore Warehouse Technology来优化其履行操作。由Element Logic实施的新的Autostore系统将提高SoftMoc的速度，效率和可扩展性，从而增强了公司对卓越客户服务的承诺。 Autostore首席产品官Parth Joshi说：“在Autostore，我们致力于帮助[…]
Why hardware-independence matters in machine vision software
独立于硬件的机器视觉软件为用户提供了完全自由的硬件，从而使他们从更大的灵活性和可扩展性中受益。因此，公司可以显着提高其流程效率并节省成本。
eLearning For Mother Earth: How Green Tech And Online Learning Save Our Planet
虽然传统学习仍然是基本的，但电子学习正在重新定义当今快节奏的世界中的可访问性，参与度和可扩展性。更重要的是，电子学习是节省地球。发现绿色技术和在线学习如何影响地球母亲。该帖子首次在电子学习行业上发表。
Read Melexis’ Robotics e-Guide on Mastering the Integration of Sensing Solutions
该文档研究了Melexis的传感器解决方案如何使工程师通过解决集成和成本挑战来满足行业需求，同时优化设计的性能和可扩展性。
