В МИД указали на неприемлемость угроз об ударах по ядерным объектам Ирана
对伊朗核能基础设施的威胁是不可接受的，因为它们可能导致不可逆转的放射学和人道主义后果。俄罗斯联邦外交部玛丽亚·扎哈罗娃（Maria Zakharova）的官方代表于4月3日宣布了这一点。
В Болгарии рассказали о недопустимости размещения французского ядерного оружия
在保加利亚，如果政府宣布此类计划，他们将不允许在该国放置法国核武器，伊兹维斯蒂亚是由国家议会外交政策委员会副主席告诉反对党“文艺复兴”天使盖尔吉耶夫的成员。他回忆说，索非亚签署了关于核武器不扩散的协议（日）。
Understanding the Social Acceptability of Structural Reforms
IMF 2024 年 10 月世界经济展望有一章关于结构改革的社会接受度：随着世界努力应对低增长、人口结构变化以及与绿色和技术转型相关的挑战，迫切需要进行结构改革。然而，近年来，随着公众抵制情绪的加剧，改革努力有所减弱。第 3 章深入探讨了 […]
Mercedes-Benz says PHL market for EVs growing more attractive
对电动汽车（EV）的需求在菲律宾正在增长，这使得汽车品牌推出新车型更具吸引力。梅赛德斯 - 奔驰菲律宾总经理Maricar Parco周五在周五对BusinessWorld表示：“我认为新能量汽车的可接受性一直在增长，其中包括完整的电动，混合动力和温和的混合动力。” […]
Замглавы МИД РФ Галузин рассказал о провокациях со стороны ВСУ
俄罗斯联合会外交事务副部长米哈伊尔·加鲁赞（Mikhail Galuzin）在接受伊兹维斯蒂亚（Izvestia）的采访时说，乌克兰正试图激发跨国问题问题的可接受性的想法。
XPER: Unveiling the Driving Forces of Predictive Performance
一种分解您最喜欢的性能指标的新方法照片由 Sira Anamwong 在 123RF 上拍摄与 S. Hué、C. Hurlin 和 C. Pérignon 合著。I - 从解释模型预测到解释模型性能敏感 AI 系统的可信度和可接受性在很大程度上取决于用户理解相关模型或至少是其预测的能力。为了揭开不透明 AI 应用的面纱，可解释 AI (XAI) 方法（例如事后可解释性工具（例如 SHAP、LIME））如今被广泛使用，并且从其输出中产生的见解现在已被广泛理解。除了单个预测之外，我们在本文中展示了如何使用可解释性能 (XPER) 方法识别任何分类或回归模型的性能指标（例如 AUC、R2）的驱动因
XPER: Unveiling the Driving Forces of Predictive Performance | by Sébastien Saurin | Sep, 2024
一种分解您最喜欢的性能指标的新方法 照片由 Sira Anamwong 在 123RF 上拍摄 与 S. Hué、C. Hurlin 和 C. Pérignon 合著。敏感人工智能系统的可信度和可接受性在很大程度上取决于用户理解相关模型或至少是其预测的能力。揭开不透明的面纱 XPER：揭开预测性能的驱动力 | 作者：Sébastien Saurin | 2024 年 9 月首次出现在 AI Quantum Intelligence 上。
XPER: Unveiling the Driving Forces of Predictive Performance | by Sébastien Saurin | Sep, 2024
一种分解您最喜欢的性能指标的新方法 照片由 Sira Anamwong 在 123RF 上拍摄 与 S. Hué、C. Hurlin 和 C. Pérignon 合著。敏感人工智能系统的可信度和可接受性在很大程度上取决于用户理解相关模型或至少是其预测的能力。揭开不透明的面纱 XPER：揭开预测性能的驱动力 | 作者：Sébastien Saurin | 2024 年 9 月，首次出现在 AI Quantum Intelligence 上。
增材制造计划概述增材制造计划利用先进技术来塑造 DLA 供应链网络中的采购、规划和供应链安全。在 DLA 进入数字化制造时代时，能够在更接近需要的时刻提供零件的能力支持其目标。战略重点可接受性：加速增材制造零件的验收
