Context Engineering Isn’t Enough — A Loop Engineering Experiment With No LLM Inside the Loop
每个人都在谈论循环工程，但大多数讨论都假设法学硕士位于循环的中心。我想隔离架构本身。因此，我构建了一个确定性的、零依赖的 Python 基准测试，用简单的规则替换模型，使我能够直接衡量一个问题：目标导向控制器能否比传统线性管道更好地隔离故障？在验证了 300 个随机种子的基准测试并修复了一个最初使我自己的结果无效的微妙错误之后，我发现控制器始终完成了线性执行器从未达到的独立分支。本文介绍了架构、基准测试设计、调试过程以及一个狭隘但实用的主张背后的证据：故障隔离是控制流的一个可测量属性，与 LLM 推理无关。后语境工程还不够——循环内没有 LLM 的循环工程实验首先出现在《走向数据科学》上。
Slow Breathing Can Rewire Your Brain and Change the Choices You Make
延长呼气可提高奖励敏感性和心率变异性，从而通过可测量的大脑活动变化做出更大胆的决策。德国波茨坦-雷布吕克人类营养研究所 (DIfE) 和柏林夏里特医学大学的研究人员首次证明，有意识地控制呼吸模式可以通过影响心脏和大脑活动来影响决策。 [...]
A Quiet Quantum Revolution in Earth’s Deep Interior
铁离子电子构型的细微变化会产生穿过地幔岩石的地震波速度的可测量差异。
