Kuroshio Intrusions into Luzon Strait Increase Chlorophyll
使用原位观察数据，科学家表明，通过吕宋海峡增加了南中国海的小植物浮游生物。
Forest phenology monitoring technology leverages solar-induced chlorophyll fluorescence data
森林对全球碳循环至关重要，并且在调节气候稳定性方面起着至关重要的作用。但是，准确地检测森林物候学（尤其是光合作用的时间安排）长期以来一直是一个挑战。
摘要：有害藻华会降低水质，并对人类和野生动物的健康产生不利影响。由于缺乏同步数据，大规模监测这些藻华非常困难。此外，传统的现场收集方法耗费大量劳动力和成本，导致数据收集分散，无法捕捉水体或区域内的物理和生物变化。本研究试图通过利用大型公共水质数据库和开放获取的 Google Earth Engine 衍生的 Sentinel-2 影像来缓解这种情况，以评估四种常见叶绿素 a 算法作为检测和绘制全国藻华的代理的实际可用性。2019 年至 2022 年期间，叶绿素 a 数据从美国大陆各地的空间不同地点汇总而来。2BDA 和 NDCI 算法最适合大规模绘制叶绿素 a，其表现中等，涵盖了高度多样化的空
鉴定了一种新型的杀虫剂叶绿素毒素样肽，来自埃及的毒液的毒液，scorpionabstractscorscorscorpion毒液中含有各种生物活性肽，但是有许多灼热物种尚未研究过毒液。属于Buthidae家族的Compsobuthus属相对多样化，但没有关于其毒液成分的报道。在本研究中，我们表征了居住在北埃及沙漠中的Compsobuthus Egyptiensis Scorpion的毒液成分。对毒液的质谱分析表明，在检测到的198个成分中，分子量为3000至4000 DA的成分相对丰富。然后，我们与显示杀虫活性的HPLC分数之一分离了一种新型的杀虫肽CE-1。 CE-1的结构是使用Edman降
Enhancing algorithms to boost vegetation photosynthesis monitoring
太阳能诱导的叶绿素荧光（SIF）是植被光合作用的关键指标，近年来，基于塔的SIF测量结果越来越有价值，与总的一级生产率（GPP）结合使用，用于研究光合作用动力学。但是，当前的SIF检索算法受到不确定性的困扰，尤其是大气条件和测量几何形状引入的算法。这些不确定性会扭曲SIF的昼夜模式，从而使整天准确监测光合作用变得更加困难。为了应对这些挑战，在基于塔的SIF检索算法中越来越需要进步。
Unveiling the Ocean’s Hidden Green: Robot Explorers Reveal Missing Half of Phytoplankton
研究人员计算出地球上的浮游植物生物量：约 3.46 亿吨，相当于约 2.5 亿头大象。利用 BGC-Argo 浮标数据，科学家绘制了全球浮游植物碳生物量的分布图，总计约 314 Tg C。这种方法表明，传统的卫星方法只关注表面叶绿素，大大低估了总生物量，特别是地下层，[...]
Witness Michigan’s Stunning Fall Transformation From Space
秋天给密歇根州带来了壮观的色彩展示，吸引了赏叶者的注意，下半岛和上半岛都可以看到鲜艳的红色、金色和橙色。卫星图像生动地捕捉到了这些色彩，标志着季节的剧烈变化，该地区的树种种类繁多，突显了这一变化。随着叶绿素的产生停止，[...]
如果你看看外面，你可能会看到很多绿色。绿草、覆盖树木的绿叶和绿色植物，但为什么叶子是绿色的呢？大多数植物的叶子是绿色的，因为它们含有一种叫做叶绿素的绿色色素。植物需要叶绿素来吸收阳光，而阳光是它们制造葡萄糖所必需的……阅读更多帖子为什么叶子是绿色的？首先出现在儿童科学实验上。
