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A new computational method for super-large-scale atomic structures
新的理论物理学研究引入了一种基于机器学习的有效哈密顿量的模拟方法,用于超大级原子结构。这种有效的哈密顿方法可以模拟比基于量子机制和经典力学的方法更大的结构。