研究发现围棋人工智能存在漏洞，人类基因组计划伦理受到质疑，FDA 批准昂贵的基因疗法。文章《每日剂量：围棋研究中暴露人工智能系统漏洞；人类基因组计划因 DNA 使用而受到伦理质疑。》首次出现在《科学探究者》上。
Novelty In The Game Of Go Provides Bright Insights For AI And Autonomous Vehicles
作者：Lance Eliot，AI Trends Insider 我们已经预料到人类会展现出才华横溢的一面。这可能不会一直发生，但这种行为本身是受欢迎的，而且发生时并不完全令人不安。当人工智能 (AI) 似乎表现出新颖的行为时会怎样？任何这样的情况都必然会引起我们的注意；[…]
MuZero осваивает го, шахматы, сёги и игры Atari не зная правил
DeepMind 旨在证明 AI 不仅可以精通某种游戏，而且甚至可以在不了解规则的情况下擅长该游戏。名为 MuZero 的新型 AI 代理不仅可以处理围棋、国际象棋和将棋等视觉上简单的策略游戏，还可以处理 Atari 的视觉上复杂的游戏。
Бизнесмены сыграли в Го с нейросетью на ВЭФ - 2018
在符拉迪沃斯托克举行的第四届东方经济论坛上，俄罗斯商界首次与世界上最强的神经网络之一——中国冠军神经网络星光科技下围棋。此次比赛是俄罗斯经济发展部杯国际围棋锦标赛的一部分，也是“远东街道”展览体育项目的一部分。
Нейросеть сыграет в Го с бизнесменами на ВЭФ - 2018
在符拉迪沃斯托克举行的第四届东方经济论坛上，将首次与中国最强的神经网络之一进行围棋比赛。冠军神经网络 Golaxy 是由余小川教授领导的一家中国初创公司开发的。
Го: история поражения. Люди проиграли ИИ
正如今天所知，AlphaGo 程序在比赛开始三小时后的第二场比赛中击败了职业围棋选手 9 段柯洁。击败被认为是世界上最好的围棋棋手的柯，从本质上证实了AlphaGo在棋艺上已经超越了人类的能力。
ИИ Google AlphaGo побеждает Ке Цзе – лучшего игрока в го (+видео)
阿尔法狗 (AlphaGo)，与 DeepMind (Google) 合作，并与 DeepMind 合作。 Искусственный интеллект победил Ке Цзе, лучшего в мире мастера го, в первой из трех игр матча.
Японский ИИ уступает мастеру игры в го
AI程序DeepZenGo在与高手Cho Chikun的三局比赛中输掉了比赛，但总体上显示出了显着的进步。该AI程序简称Zen，是日本科学家专门为下围棋这一多国传统棋盘游戏而开发的。
ИИ одерживает убедительную победу над одним из лучших игроков в го
昨天，由 DeepMind（谷歌旗下）开发的 AlphaGo 程序和过去 10 年来世界上最优秀的围棋棋手之一李世石之间的历史性围棋比赛结束了一系列 5 场比赛。职业九段。结果让支持李的人感到失望——该节目以4:1的压倒性比分获胜。有关游戏本身和超级程序的详细信息在我们的材料中。
Программа AlphaGo выиграла две партии из пяти у одного из сильнейших игроков в го
由 Google 旗下 DeepMind 开发的 AlphaGo 程序赢得了本周该机器将与世界上最强大的围棋选手之一、九段职业选手李世石进行的五场比赛中的第二场比赛。历史正在我们眼前书写，朋友们！
Искусственный интеллект впервые выиграл в го у профессионального игрока (+ видео)
由 Google 旗下 DeepMind 开发的 AlphaGo 程序在围棋 5 场比赛中击败了三届欧洲冠军樊麾。这是计算机程序第一次能够毫无障碍地击败职业围棋选手。
世界上有许多不同类型的谜题。可能有很多人都尝试过诸如填字游戏和数字空间（数独）等著名的谜题。互联网和杂志上从来不乏各种谜题，从迷宫、逻辑谜题、拼图游戏到将棋和围棋谜题。这些谜题的好处包括：您可以自己轻松地完成它们，可以在业余时间轻松完成它们，并且它们可以提供适度的大脑活动。其中一个谜题是“15 谜题”。它是一种滑块拼图游戏，玩家需要将滑块垂直或水平移动到空白处以到达目标位置。比如说从下面左图的“开始”状态出发，能够到达右图的“目标”状态，就算完成了。 （右下角的白色区域代表没有积木的空白处。）这种拼图通常在玩具店里作为带有积木和木头或塑料框架的玩具出售。尽管这是一个简单的谜题，但是当你尝试完成
Google’s DeepMind claims they have the best weather prediction model
继国际象棋、围棋和蛋白质之后，DeepMind 是否也接管了天气预报？
2500 лет традиций: Как ИИ изменил саму суть древней игры
人工智能震撼了围棋世界，颠覆了数百年的传统并改变了围棋本身。
Superhuman AI Bots Are Surprisingly Vulnerable to Exploits
通过学习对抗性人工智能的漏洞，人们可以击败超人的围棋系统
Discovering novel algorithms with AlphaTensor
在我们今天发表在《自然》杂志上的论文中，我们介绍了 AlphaTensor，这是第一个用于发现新颖、高效且可证明正确的基本任务算法（例如矩阵乘法）的人工智能 (AI) 系统。这揭示了数学中一个 50 年前的悬而未决的问题，即找到将两个矩阵相乘的最快方法。这篇论文是 DeepMind 推动科学发展和利用人工智能解决最基本问题的使命的垫脚石。我们的系统 AlphaTensor 以 AlphaZero 为基础，AlphaZero 是一个在国际象棋、围棋和将棋等棋盘游戏中表现出超人表现的代理，这项工作首次展示了 AlphaZero 从玩游戏到解决未解数学问题的历程。
Grading Complex Interactive Coding Programs with Reinforcement Learning
[摘要] tl;dr：人们投入了大量精力来训练 AI 算法，使其能够玩一些计算机传统上难以玩的游戏，例如 Atari 发布的复古游戏、围棋、DotA 和星际争霸 II。在开发这些算法的过程中积累的实用机器学习知识为人们现在为许多游戏定期训练游戏 AI 代理铺平了道路。按照这条思路，我们专注于一类特定的游戏——学生作为编程作业的一部分开发的游戏。掌握 Atari 游戏的相同算法能帮助我们评分这些游戏作业吗？在我们最近的 NeurIPS 2021 论文中，我们说明了将交互式编码作业评分视为游戏的挑战，并介绍了“玩评分挑战”。简介大规模在线编码教育在过去十年中取得了显著的成功。快速的互联网速度、改进
Grading Complex Interactive Coding Programs with Reinforcement Learning
[摘要] tl;dr：人们投入了大量精力来训练 AI 算法，使其能够玩一些计算机传统上难以玩的游戏，例如 Atari 发布的复古游戏、围棋、DotA 和星际争霸 II。在开发这些算法的过程中积累的实用机器学习知识为人们现在为许多游戏定期训练游戏 AI 代理铺平了道路。按照这条思路，我们专注于一类特定的游戏——学生作为编程作业的一部分开发的游戏。掌握 Atari 游戏的相同算法能帮助我们评分这些游戏作业吗？在我们最近的 NeurIPS 2021 论文中，我们说明了将交互式编码作业评分视为游戏的挑战，并介绍了“玩评分挑战”。简介大规模在线编码教育在过去十年中取得了显著的成功。快速的互联网速度、改进
