How AI-Powered Predictive Analytics is Reducing Aircraft Downtime
在航空业中，每分钟的地面飞机的价格估计为10,000-15,0005美元，最小化停机时间至关重要。依赖于固定时间表或失败后维修的传统维护模型被AI驱动的预测分析所黯然失色。
IEEE Transactions on Fuzzy Systems, Volume 33, Issue 2, February 2025
1) 具有弹性量化行为的约束随机多智能体系统的分布式饱和容忍模糊控制作者：岳晓辉、张华光、孙嘉悦、张璐璐页数：514 - 5232) 具有区间偏好信息的多准则群体决策的贝叶斯加权作者：刘帆、廖虎昌页数：524 - 5363) 多源扰动和未建模动态下一类非线性航天器邻近系统的自适应积分滑模控制作者：朱远、宁欣、王正、魏才胜、马世超、邱利宽、王诗宇、白云飞页数：537 - 5484) 分层模糊模型不可知解释：用于XAI作者：Faliang Yin、Hak-Keung Lam、David Watson页数：549 - 5585) 受随机网络攻击的四元值模糊神经网络的固定时间事件触发脉冲安全同步作者：
IEEE Transactions on Artificial Intelligence, Volume 6, Issue 1, January 2025
1) 基于行业的配对交易策略与新颖的配对选择技术作者：Pranjala G. Kolapwar、Uday V. Kulkarni、Jaishri M. Waghmare页数：3 - 132) 虚假新闻云中的一线希望：大型语言模型能否帮助检测错误信息？作者：Raghvendra Kumar、Bhargav Goddu、Sriparna Saha、Adam Jatowt页数：14 - 243) 强化学习的混合环境中的多智能体协作导航与关系图学习作者：Wen Ou、Biao Luo、Xiaodong Xu、Yu Feng、Yuqian Zhao页数：25 - 364) 使用深度循环的工业物联网流
墨西哥咖啡作物中的雌性帕多萨蜘蛛 (Araneae: Lycosidae) 在捕获各种大小的标准猎物方面是否比雄性更有效率？摘要狼蛛 (Lycosidae) 被认为是经济相关作物的主要捕食者群体之一。尽管它们很重要，但大多数研究都集中在新北区物种上，旨在确定饮食组成并主要使用雌性蜘蛛作为模型分析捕食行为。虽然众所周知，雄性蜘蛛也能有效地捕猎和食用猎物，但由于性别二态性，雄性捕食的猎物类型和数量可能与雌性互补。关于雄性的信息明显缺乏，这限制了它们作为潜在生物防治剂的认识。该研究旨在通过实验评估雌性和雄性帕多萨蜘蛛在接触不同大小的标准猎物 (Acheta domesticus) 时对猎物的接受度、
IEEE Transactions on Fuzzy Systems, Volume 32, Issue 8, August 2024
1) 用于解决二元分类问题的直觉模糊随机配置网络作者：Lili Guo, Jianglan Zhu, Chenglong Zhang, Shifei Ding页数：4210 - 42192) 具有低通信资源的随机 MEMS 陀螺仪的固定时间模糊减振作者：Yu Xia, Ke Xiao, Yanang Yao, Zhibo Geng, Zsófia Lendek页数：4220 - 42333) BiFuG2-Spark：具有粒度组协作的双向模糊粒度舱并行属性约简加速器作者：Hengrong Ju, Tingting Shan, Weiping Ding, Keyu Liu, Muhammad J
