Soft Computing, Volume 29, Issue 17-18
1）一种基于学习的深度学习新型模型，用于掩盖面部识别师：B。Anil Kumar，Neeraj Kumar误读：5305-53262）使用DeepBdcauthor（S）进行植物性疾病检测的几乎没有 - FAA-NET：通过本地全球特征协会的重新识别，请注意：S）：Yangqi Zheng，Liang Zhang，Jun liangpages：5341-53554）光谱上的注意指导性多尺度卷积网络，用于高光谱图像分类的高度卷积网络5357-53835）YOLOV5-CE-DAFF：基于CBAM-ECA注意机制和基于辍学的自适应特征特征融合器（S）的息肉检测模型： Uzlu，Tayfun DED
An Interactive Guide to 4 Fundamental Computer Vision Tasks Using Transformers
概述了4个基本的计算机视觉任务 - 图像分类，图像分割，图像字幕和视觉问题回答以及变压器模型。通过提供实用的简化应用程序实施指南，可以在交互作用上比较VIT，DETR，BLIP和VILT性能。该帖子是针对4个使用变压器的4个基本计算机视觉任务任务的交互式指南，首先出现在数据科学方面。
