From RGB to Lab: Addressing Color Artifacts in AI Image Compositing
分割、色彩校正和特定领域增强的多层方法从 RGB 到实验室：解决 AI 图像合成中的色彩伪影问题首先出现在 Towards Data Science 上。
Sharp Monocular View Synthesis in Less Than a Second
我们提出了 SHARP，一种从单个图像合成逼真视图的方法。给定一张照片，SHARP 会回归所描绘场景的 3D 高斯表示的参数。在标准 GPU 上，通过神经网络的单个前馈传递，这一过程可在不到一秒的时间内完成。然后可以实时渲染由 SHARP 生成的 3D 高斯表示，为附近的视图生成高分辨率的逼真图像。该表示是公制的，具有绝对比例，支持公制相机移动。实验结果表明夏普提供......
