Roboter automatisiert Pick-and-Place-Prozesse mit KI-gestützter Bildverarbeitung
采摘应用程序是机器人技术申请的中心领域。它们通常在行业中用于加速组装过程并减少手动活动 - 对于数据研究所的计算机科学硕士而言，肯普大学的计算机科学硕士是一个令人兴奋的话题。他们开发了...阅读更多→
4 Photoshop Generative Fill Alternatives to Try: AI Image Manipulation
在本指南中，我们将向您展示以下 4 种生成填充替代方案，让您无需 Adobe Photoshop 即可使用 AI 添加、删除和处理图像。
Introduction to medical image processing with Python: CT lung and vessel segmentation without labels
了解 CT 成像的基础知识，并使用 3D 医学图像处理技术对无标签的肺部和血管进行分割。
ИИ NVIDIA поможет ускорить обработку медицинских изображений
深度学习技术将帮助医疗专业人员以每张图像低至一美元的成本进行 CT 扫描。目前，GE Healthcare 通过与 NVIDIA 和 Intel 合作，正在为医疗扫描仪配备这项技术。
Kistler showcases new vision inspection system with pick and place robot
基斯特勒现在将其模块化自动化技术方面的专业知识与其经过验证的光学质量检查系统相结合。该公司以“自动视觉检查”的名称提供其第一个完全自动化的交钥匙系统，以质量检查敏感组件。专门设计的拾取机器人是通过图像处理来指导的，例如，可以采取一部分[…]
■近年来，由于产生的AI服务的迅速传播，对半导体的需求持续增长，并且注意力集中在与半导体相关的股票（如NVIDIA）上。但是，由于AI半导体GPU转变为ASIC，NVIDIA的唯一推进力正在颤抖，因为竞争对手的增长，未来引起了人们的关注。 ■目录1- NVIDIA的股价持续上涨，但目前正在下降2 -GPU到ASIC转换3 -Seventitans是一家主要的中国科技公司，由于AI服务和其他因素的迅速传播，近年来一直在迅速增长。在这种情况下，注意力集中在包括Nvidia在内的半导体相关股票上。 AI需要快速有效地处理大量数据，而高性能的半导体是该处理的核心。特别是，诸如GPU（图形处理单元）和A
Kistler combines new vision inspection system with pick & place robot
专门设计的拾取机器人是通过图像处理来指导的，例如，可以从水泡中摘取一部分或从散装材料中准确挑选它们。然后，精确的摄像头技术检查零件，并在必要时将良好的零件放回水泡中。如果客户要求它，则不良零件会自动整理和销毁。
Safran upgrades submarines optronic masts with AI
safran电子和防御现在正在应用其专有AI算法来帮助进行图像处理，并检测，识别和分类从潜艇optronic桅杆中捕获的接触。在此视频中，Pierre-Olivier Nougues，副总裁销售和营销解释说，Safran专注于将AI应用于Optronic Masts的三个领域：1）...后Safran后升级潜水员Optronic Masts与AI首次出现在海军新闻上。
Flexiv partners with Kurabo to launch new industrial robot
通用机器人解决方案开发商 Flexiv 与日本高速图像处理和 3D 测量技术先驱 Kurabo 合作，开发了“突破性”的 Kuravizon 自适应机器人。Kuravizon 机器人将 Flexiv 业界领先的力控制技术与 Kurabo 先进的 3D 视觉传感技术 Kurasense 相结合，将于 2025 年 1 月 10 日开始发售。[…]
Flexiv and KURABO Unite to Create the KURAVIZON Adaptive Robot
通用机器人解决方案领域的全球领导者 Flexiv 与日本高速图像处理和 3D 测量技术先驱 KURABO 合作，开发了突破性的 KURAVIZON 自适应机器人。
收听有关 Nvidia 的 Acquired Podcast（第 3 部分）有趣的历史将机器学习（特别是图像处理算法）的发展与 Nvidia 在并行处理硬件、云计算和 AI 方面的发展联系起来。展示了为什么 Nvidia 现在是世界上最有价值的公司 Seneca，“运气是准备遇到机会时”HT：Charles
The Elusive Definition of ‘Deepfake’
来自德国的一项引人注目的新研究批评欧盟 AI 法案对“深度伪造”一词的定义过于模糊，特别是在数字图像处理的背景下。作者认为，该法案强调内容与真实人物或事件相似——但可能看起来像是假的——缺乏清晰度。他们还强调，该法案的[…]文章“‘Deepfake’ 的难以捉摸的定义”首先出现在 Unite.AI 上。
• 借助 MVTec MERLIC，复杂的机器视觉任务可以快速轻松地解决 - 无需编程技能• 基于 AI 的图像处理方法在 MERLIC 下变得易于使用• 更轻松的流程集成：版本 5.6 扩展了 MERLIC 的连接性，包括流行的西门子 S7 协议
• 借助 MVTec MERLIC，复杂的机器视觉任务可以快速轻松地解决 - 无需编程技能• 借助 MERLIC，基于 AI 的图像处理方法变得易于使用• 更轻松的流程集成：版本 5.6 扩展了 MERLIC 的连接性，包括流行的西门子 S7 协议
Why Apple Intelligence Might Fall Short of Expectations?
随着 Apple Intelligence 的发布，科技界沸腾不已，人们的期望也随之飙升。从 iPhone 到 AI-Phone 的飞跃描绘了一幅未来的图景，我们的设备不仅仅是工具，更是能够预测我们的需求和行动的合作伙伴。然而，在这种热情的期待中，至关重要的是要检查可能导致 Apple Intelligence 未能达到这些崇高期望的潜在陷阱。技术过度扩张？Apple Intelligence 看似具有革命性的野心也可能是它的致命弱点。Apple 计划在其设备套件中无缝集成先进的 AI，承诺建立一个生态系统，让您的 iPad、iPhone 和 Mac 比以往任何时候都更智能地协同工作。然而，实
Are We Ready for Multi-Image Reasoning? Launching VHs: The Visual Haystacks Benchmark!
人类擅长处理大量视觉信息，这是实现通用人工智能 (AGI) 的关键技能。几十年来，人工智能研究人员开发了视觉问答 (VQA) 系统来解释单个图像中的场景并回答相关问题。虽然基础模型的最新进展大大缩小了人类和机器视觉处理之间的差距，但传统的 VQA 仅限于一次推理单个图像，而不是整个视觉数据集合。这种限制在更复杂的场景中带来了挑战。例如，辨别医学图像集合中的模式、通过卫星图像监测森林砍伐、使用自动导航数据绘制城市变化、分析大型艺术收藏中的主题元素或从零售监控录像中了解消费者行为等挑战。这些场景中的每一个不仅需要对数百或数千张图像进行视觉处理，还需要对这些发现进行跨图像处理。为了弥补这一差距，本项
Undresser AI Pricing, Pros Cons, Features, Alternatives
Undresser AI 是一款在线工具，它利用人工智能生成深度伪造的裸照。该平台允许用户上传照片，然后使用复杂的人工智能算法脱掉衣服并为图像中的个人创建逼真的裸体形象。这项技术是为那些有兴趣快速轻松地生成露骨内容的人设计的。该工具还提供其他功能，例如换脸和将图像转换为动漫风格，使其成为满足各种图像处理需求的多功能解决方案。 Undresser AI 的优缺点 优点：易于使用：该平台用户友好，允许用户生成图像 [...]
В Adobe Acrobat реализована генерация изображений по текстовым описаниям
图像处理方面，Firefly Image 3 的改进版已在 ASP.NET Core 5.1 中发布。
